L’entreprise
Le client est un gestionnaire de placements non traditionnels canadien qui investit dans des actifs liés aux infrastructures, au capital-investissement et à l’immobilier.
Le défi
Les processus de suivi, de modélisation et de surveillance des placements du client étaient exécutés manuellement et donc étaient très complexes et chronophages. Le client détient plus de cent actifs différents qui doivent être mis à jour tous les mois. Par conséquent, si un investisseur voulait connaître l’incidence de la hausse du taux d’inflation ou des fluctuations des taux d’intérêt, l’entreprise devait exécuter ces scénarios pour plus de cent modèles différents.
Le client souhaitait migrer vers une solution infonuagique pour améliorer l’intégrité de ses données, assurer une surveillance stable et périodique du rendement de ses actifs et de ses fonds et accélérer le temps de réponse aux demandes de renseignements des investisseurs.
La solution
Nos Services d’analyses appliquées ont élaboré une solution qui exploite des outils et des technologies d’analyse préliminaire avec lesquels les utilisateurs finaux sont à l’aise et qui permet de moderniser l’ensemble des infrastructures. Nous avons conçu :
- Un modèle standardisé et un système de vérification des données sources et des modèles Excel.
- Un portail de données centralisé en infonuagique pour stocker toutes les données provenant des processus en amont et en aval.
- Un processus standardisé de collecte des données et d’importation vers le centre de données fondé sur un solide cadre de gouvernance.
- Des pipelines automatisés dans Azure pour recueillir et transformer les données provenant des systèmes comptables, des systèmes de planification des ressources de l’entreprise, des modèles financiers des actifs et des fonds, des systèmes de gestion des actifs et des classeurs Excel.
Le projet a été achevé selon les délais et le budget prévus.
Le résultat et les avantages
Les résultats sont exceptionnels. Le taux d’utilisation des ressources du client a chuté d’environ 50 %, les renseignements opérationnels sont maintenant obtenus deux à trois fois plus vite et les processus de prise de décisions sont une fois et demie plus rapides.
Cette amélioration de l’efficacité permet au client de soutenir le rythme d’une croissance rapide et d’élargir ses exigences en matière de données. Nous avons donc réussi à orienter l’entreprise vers un processus décisionnel fondé sur les données.
