En bref :
- La perspective du client pilote a guidé notre transformation par l’IA.
- Le processus ayant mené au déploiement à grande échelle nous a appris cinq leçons que nous vous invitons à découvrir.
- La prochaine étape : une main-d’œuvre agentive dirigée par l’humain.
Pour bien comprendre une transformation, il faut la vivre. Plutôt que de regarder passivement l’IA redéfinir les modèles d’affaires, nous avons pris le taureau par les cornes en devenant notre propre client pilote, défrichant ainsi la voie pour le « client IA ».
Cette initiative est plus qu’une réaction aux bouleversements technologiques actuels; elle est née d’une volonté stratégique de poser des balises et d’outiller notre personnel. Pour un cabinet de premier plan qui offre un vaste éventail de services, qui emploie quelque 5 000 professionnels et qui génère un milliard de dollars de chiffre d’affaires, il s’agissait d’un projet ambitieux. Afin de réussir, nous devions rester fidèles à ce que nous sommes : des gens pragmatiques et bienveillants, doués d’une solide expertise technique et toujours soucieux des résultats.
C’est sur ces fondements que repose notre vision d’avenir 2030 en IA. C’est également ce qui oriente notre évolution vers un avenir porté par l’IA, mais dirigé par l’humain, où la technologie bonifie le jugement professionnel et permet à nos clients et à nos gens de tout donner ensemble.
Cinq gages de succès dans l’intégration de l’IA en entrepris
Comme client pilote, nous avons été aux premières loges d’un changement de culture. Nous avons lié l’adoption de l’IA à des objectifs concrets et mis en place la gouvernance nécessaire pour passer de la théorie à la pratique. Notre démarche consistait à faire en sorte que tous se familiarisent avec l’IA, à élaborer des solutions pour l’ensemble du cabinet et, enfin, à intégrer l’IA agentive à nos méthodes de travail. Au fil de ce parcours, nous avons tiré cinq leçons essentielles dont peuvent maintenant s’inspirer les entreprises pour réussir leur transition vers l’IA.
Leçon 1 : élaborer une stratégie, se concerter et former ses gens
Pour créer de la valeur, les solutions d’IA doivent être en phase avec la stratégie de l’entreprise, être soutenues par la direction et être adoptées par une main-d’œuvre capable de les utiliser efficacement.
Trop d’entreprises commencent par des projets pilotes déconnectés. Bien qu’intéressants, ceux-ci ne mènent à rien de concret, faute de définition commune de ce qui constitue de la valeur, de stratégie cohérente pour gérer les risques et de modèle de déploiement à grande échelle.
En 2023, bien avant que l’utilisation de l’IA ne se généralise dans le monde des entreprises, nous avons adopté une approche structurée fondée sur la stratégie, la concertation et la formation.
En tant que client pilote, nous avons appris que, pour obtenir des résultats probants, nous devions commencer par nous concerter. Ainsi, avant d’étendre les cas d’utilisation, les dirigeants doivent s’entendre sur les domaines où l’IA procure un avantage, sur les résultats recherchés, sur les garde-fous à mettre en place et sur le processus décisionnel.
Une fois passée cette étape, nous avons rencontré un obstacle : la connaissance de l’IA variait grandement parmi nos gens. Nous avons donc mis sur pied des programmes adaptés à différents niveaux de maîtrise, du projet participatif à l’atelier d’immersion ciblé, afin que tous acquièrent les connaissances nécessaires à l’adoption de méthodes de travail agentives. En investissant ainsi dans notre communauté de professionnels, nous sommes mieux à même d’attirer et de fidéliser les talents tournés vers l’avenir, en plus de devenir suffisamment résilients pour traverser la prochaine vague de transformation technologique.
L’approche participative de BDO :
Notre approche calculée nous a permis de travailler plus efficacement et d’enrichir le service offert aux clients. Grâce à l’amélioration des niveaux de concertation et de littératie, nos équipes ont commencé à articuler les flux de travail autour de la recherche, de la synthèse, de la rédaction et du contrôle de la qualité assistés par l’IA. Les résultats sont devenus plus uniformes. Nos professionnels ont pu offrir des analyses et des conseils de plus grande valeur, un avantage certain pour nos clients.
À mesure que la technologie évolue, nous demeurons attentifs aux besoins et continuons de former nos gens afin de garder leurs connaissances à jour et de satisfaire leur soif d’apprendre. Il s’agit d’une étape cruciale pour toute entreprise qui souhaite passer de l’expérimentation au déploiement à grande échelle.
Leçon 2 : la transformation passe par un changement de culture
La transformation par l’IA est affaire de technologie, mais aussi de comportements. Qui dit nouveaux outils dit nouvelles habitudes, nouveaux flux de travail et penchant accru pour l’expérimentation. Sachant que l’échec est une forme d’apprentissage, nous devons aussi faire en sorte que les gens se sentent libres d’explorer sans crainte les possibilités de l’IA.
Ce changement redéfinit la façon dont nos gens travaillent au quotidien, l’IA n’étant pas un outil parallèle utilisé en marge du travail habituel. De plus en plus, celle-ci fait partie intégrante des flux de base, du processus décisionnel et de la prestation de services aux clients.
Nous avons l’intime conviction que les systèmes intelligents existent pour augmenter les capacités humaines, et non pour les remplacer. Cette philosophie est pleinement épousée par notre équipe Innovation et changement dans sa recherche de solutions qui permettent à l’humain de créer de la valeur en faisant œuvre utile. Véritable force motrice de notre transformation, cette équipe veille à ce que soient bien accueillis les changements qui l’accompagnent et s’emploie à améliorer nos activités internes au moyen de solutions technologiques contemporaines.
La transformation prend racine lorsque les dirigeants adoptent eux-mêmes les comportements qu’ils demandent aux autres d’adopter. Or, la culture de BDO a pu évoluer parce que ses gens ont été soutenus et accompagnés par l’équipe Innovation et changement ainsi que par des dirigeants prônant une utilisation responsable de l’IA.
Leçon 3 : la gouvernance de l’IA est une responsabilité partagée
La gouvernance n’est pas une barrière, mais une épine dorsale. En plus de favoriser la confiance et la résilience, l’intégration d’une bonne gouvernance et de pratiques responsables dès le début de l’initiative rend cette dernière plus crédible.
Non seulement l’intégration sûre et responsable de l’IA ne nous a pas ralentis, mais elle nous a fourni la transparence, la confiance et la structure nécessaires à son déploiement rapide et efficace. Elle nous a permis d’établir des attentes claires quant à la façon dont nos gens doivent interagir avec l’IA, de fonder l’expérimentation sur un principe de responsabilité et de veiller à ce que l’humain valide les décisions du quotidien. Nous nous assurons également d’honorer notre engagement envers nos clients en matière de protection des renseignements personnels, de sécurité et de gestion de l’information.
Notre politique sur l’utilisation responsable de l’IA et notre code de conduite relatif à l’IA établissent des règles claires concernant l’utilisation responsable de l’IA, la reddition de compte, la transparence et la surveillance humaine, sans nous ralentir dans notre élan. Ces politiques s’arriment à d’autres cadres adoptés par le cabinet, comme la norme ISO 42001, qui porte sur la gestion de l’IA, et sont constamment réévaluées à mesure que la technologie évolue.
Nous avons adopté un cadre d’utilisation responsable de l’IA à l’échelle du cabinet afin de renforcer la confiance, tant à l’interne qu’à l’externe. Nous avons ainsi formé des équipes qui supervisent le déploiement de cette technologie et, à l’occasion de réunions de gouvernance mensuelles, nous faisons le point sur les questions juridiques, réglementaires et éthiques pour veiller à ce que les exigences à ce chapitre soient systématiquement prises en compte.
Leçon 4 : la mise à profit de l’IA passe par la collaboration
Pour tirer des résultats concrets de l’IA, les entreprises ne peuvent pas s’en remettre à un seul outil. Elles doivent plutôt créer un écosystème de partenariats qui intègre des plateformes de premier ordre et favorise des innovations collaboratives majeures.
Chez BDO, nous avons formé un réseau coordonné de collaborateurs interfonctionnels et de partenaires externes. Nos avancées en IA sont le fruit des idées audacieuses qu’ils ont mises à l’épreuve pour relever des défis commerciaux complexes.
Par ailleurs, nous avons noué des alliances stratégiques avec des chefs de file en technologie pour intégrer des capacités de pointe à nos solutions et demeurer à l’avant-garde des tendances et des pratiques exemplaires dans notre secteur.
De telles alliances stratégiques permettent de concrétiser le potentiel des plateformes technologiques et d’accélérer l’enrichissement des connaissances organisationnelles. Elles favorisent également l’innovation collaborative dans une démarche structurée. En s’appuyant sur ses partenariats avec un éventail d’acteurs clés du secteur, BDO est bien outillé pour accompagner ses clients dans leur parcours en matière d’IA, peu importe où ils en sont actuellement.
Leçon 5 : il faut concerter les efforts pour dépasser le stade de l’expérimentation
Lorsque les activités opérationnelles et technologiques sont coordonnées, la transformation s’accélère.
Les progrès viennent des efforts concertés de nos professionnels des gammes de service et de nos spécialistes en données et IA, qui créent ensemble des solutions pratiques et fiables pouvant être déployées à grande échelle et tenant compte de la complexité des activités sur le terrain. En conjuguant ainsi les efforts, il est possible de récolter plus rapidement les fruits de l’IA et de faire face aux bouleversements en cours avec plus d’agilité.
Boost de BDO, notre modèle de langage à contexte étendu interne, en est la preuve. Cette plateforme sur mesure dont profitent des milliers de professionnels du cabinet est née d’un besoin précis : pouvoir extraire de l’information à partir de volumineux documents confidentiels au moyen d’un outil d’IA générative sécurisé.
Comme le montre l’exemple de Boost, en développant les compétences en IA, nous pouvons créer des solutions internes adaptées à des besoins précis qui peuvent ensuite servir plus largement à accroître la valeur offerte dans le cadre des missions. En progressant de façon structurée des premiers essais aux déploiements officiels, en évaluant les résultats selon les indicateurs importants et en accompagnant les équipes tout au long de la démarche, nous avons pu progresser au-delà du stade expérimental, où s’arrêtent de nombreuses initiatives d’IA. C’est en gardant le cap sur l’objectif, et non en nous laissant distraire par la nouveauté, que nous parvenons à destination.
Boost de BDO : des données qui en disent long
Pour évaluer l’utilité de Boost, nous avons réalisé un sondage auprès des premiers utilisateurs, issus de plusieurs gammes de services et unités fonctionnelles. Les résultats ont confirmé que les gens utilisaient activement la plateforme et nous ont fourni les données probantes nécessaires pour poursuivre son déploiement à grande échelle :
La prochaine étape : une équipe bonifiée par l’IA agentive
Puisque l’IA se taille une place très rapidement, nous avons développé les capacités nécessaires pour suivre le rythme.
Au départ, nous avons travaillé à renforcer les compétences de nos gens et à les habituer à utiliser l’IA. Nous avons ensuite intégré des plateformes comme Boost dans nos activités. Nous nous employons maintenant, à partir de ces acquis, à revoir en profondeur nos flux de travail à l’échelle du cabinet. L’objectif : confier les tâches simples aux agents d’IA, mettre à profit l’IA de façon cohérente et renforcer la gouvernance.
Créer une équipe bonifiée par l’IA agentive, voilà ce qui constitue l’essence de notre vision d’avenir 2030 en IA.
Fondée sur des pratiques de gouvernance et d’utilisation responsable de l’IA, la plateforme Helix intègre des mécanismes de traçabilité intégrale et de mesure de la performance, conformément à la norme ISO 42001. Nous travaillons également à mettre en place une norme de gouvernance de l’IA agentive à l’échelle du cabinet. Celle-ci tiendra compte des risques et des contrôles à chaque étape du cycle de vie des agents.
Notre parcours nous a positionnés parmi les cabinets de services professionnels les plus avancés au Canada en matière de déploiement de l’IA menant à des résultats probants. Nous démontrons ainsi ce qu’il est possible d’accomplir lorsque l’innovation s’accompagne de curiosité, de rigueur et d’une vision claire. À titre de client pilote, nous avons acquis la crédibilité nécessaire pour anticiper le changement, montrer la voie à suivre et façonner un avenir porté par l’IA, mais dirigé par l’humain.
Passer ensemble de la vision à la valeur en IA
En plus de l’expertise de notre équipe des Services-conseils en données et IA, l’expérience que nous avons acquise comme client pilote, de l’expérimentation au déploiement à grande échelle, nous a permis de bien comprendre les défis associés à l’adoption de l’IA de même que les possibilités et les pièges connexes. Les résultats se concrétisent lorsque nous joignons nos efforts pour tout donner ensemble afin de dépasser le stade de la démonstration de faisabilité pour mettre en œuvre des solutions d’IA pratiques qui augmentent la productivité, la performance et la mobilisation des équipes.
Comme nous avons été parmi les premiers à adopter l’IA, nous avons dû franchir les mêmes étapes décisives que celles que vous traversez aujourd’hui. Nous vous invitons donc à consulter notre centre de ressources sur l’IA pour en savoir plus sur notre vision d’avenir 2030 en IA et découvrir comment adopter un modèle de travail éprouvé et résolument axé sur la création de valeur grâce aux leçons tirées des transformations passées.