Rapport sur l’avenir de l’IA : du projet pilote à l’ère de l’IA agentive
Notre sondage laisse entrevoir le rôle de l’IA dans l’avenir du travail.
L’IA est adoptée plus rapidement qu’elle n’est encadrée. Étant donné l’utilisation à grande échelle de l’IA, l’adoption d’outils non approuvés par les employés et les attentes élevées des parties prenantes à l’égard des risques, les entreprises doivent se doter d’un cadre de gouvernance adapté au rythme et à l’ampleur de leur virage technologique. Sans ce cadre, l’IA pourrait nuire à leur stratégie et entraîner des risques importants, en plus de retarder la création de valeur attendue.
La confiance, les contrôles et la reddition de comptes ne sont pas des freins, mais bien des accélérateurs. Quel que soit le stade où vous en êtes dans l’adoption de l’IA, nous pouvons concevoir avec vous une stratégie de gouvernance solide, pragmatique et adaptée aux besoins actuels de votre entreprise.
Pourquoi la gouvernance de l’IA est-elle devenue une priorité?
Les projets pilotes se multiplient au sein des entreprises sans encadrement ni mécanismes de surveillance continue.
Les employés utilisent des outils non autorisés, ce qui engendre des risques liés à l’IA de l’ombre difficiles à repérer et à maîtriser.
Les conseils d’administration exigent une meilleure visibilité des risques liés à l’IA, conformément aux attentes générales en matière de gouvernance et de responsabilité.
Les clients veulent savoir comment l’IA est utilisée et quels contrôles encadrent son utilisation responsable. La gouvernance devient alors un gage de confiance et de conformité aux exigences du marché.
Les auditeurs et les organismes de réglementation demandent des preuves de l’efficacité des contrôles liés à l’IA, tandis que les équipes se préparent à se conformer aux normes ISO 42001 et ISO 27001.
Les entreprises peinent à passer des principes à la pratique pour encadrer l’IA.
Elles ont défini des principes, des normes et des énoncés sur leur tolérance au risque, mais n’arrivent pas à déployer rapidement l’IA à grande échelle de façon sécuritaire tout en favorisant son adoption, faute d’un modèle opérationnel de même que des mécanismes de contrôle et d’assurance nécessaires.
Le coût de l’inaction
Effritement de la confiance et risques d’atteinte à la réputation
Perte ou report de contrats
Risques de non-conformité réglementaire
Frein à l’expansion sur les marchés
Risque accru de cyberincident
Risques juridiques et de litige
Des services-conseils en gouvernance de l’IA qui évoluent avec vos besoins
Notre offre de services complète couvre la stratégie, la mise en œuvre et la certification. Nous favorisons une adoption de l’IA guidée par l’humain, tout en protégeant la valeur de votre entreprise et en permettant un déploiement sécuritaire. Notre approche s’appuie sur notre vision d’avenir 2030 en IA qui fait état de ce que nous entrevoyons : un avenir porté par l’IA et dirigé par l’humain.
- Évaluation de l’état de préparation à l’IA et du niveau de maturité actuel de la gouvernance.
- Repérage des lacunes des contrôles et élaboration d’une feuille de route.
- Mise en place des structures de gouvernance, définition des rôles et des responsabilités.
- Élaboration des politiques, des normes et des processus relatifs à l’IA.
- Conception et mise en place des capacités essentielles à la gouvernance de l’IA.
- Détection et gestion des risques liés à l’IA.
Dans le cadre de notre mandat, nous collaborons étroitement avec vous afin de mettre en place des politiques adaptées, des contrôles pratiques et des plans de mise en œuvre qui tiennent compte de la maturité et du secteur d’activité de votre entreprise.
Bâtir la confiance envers l’IA avec BDO
Nous possédons l’expertise nécessaire pour vous accompagner dans la création d’un cadre pragmatique fiable de gouvernance de l’IA qui vous permettra de prévenir les risques opérationnels, de répondre aux attentes externes et de renforcer la confiance du conseil d’administration.
VOTRE DÉFI
Vous avez défini des normes de gouvernance de l’IA, mais n’arrivez pas à les mettre en application.
NOTRE SOLUTION
Nous vous aidons à harmoniser vos pratiques avec les cadres reconnus, comme la norme ISO/CEI 42001, le cadre de gestion des risques liés à l’IA du National Institute of Standards and Technology et la stratégie canadienne en matière d’IA : L’IA pour tous, ainsi qu’avec les exigences réglementaires propres à votre secteur, notamment les lignes directrices publiées par le Bureau du surintendant des institutions financières.
VOTRE DÉFI
Vos équipes travaillent en vase clos, l’exécution manque de cohésion et l’expertise en gouvernance est limitée.
NOTRE SOLUTION
Notre équipe multidisciplinaire apporte un savoir-faire pratique couvrant tout le cycle de vie de l’IA, de la cybersécurité à la préparation aux audits.
VOTRE DÉFI
L’expérience concrète de la mise en œuvre de la gouvernance de l’IA à grande échelle est limitée.
NOTRE SOLUTION
Nous avons mis en pratique des mécanismes de gouvernance tant auprès de nos clients qu’au sein de notre propre cabinet à titre de client pilote. Ainsi, nous sommes à même de proposer des solutions éprouvées, fondées sur ce qui fonctionne réellement.
Des services-conseils complets en gouvernance de l’IA
Pour être efficace, la gouvernance de l’IA doit se traduire dans les faits, pas seulement exister sur papier. Nous pouvons évaluer votre situation actuelle, concevoir un cadre de gouvernance de l’IA pragmatique et vérifier que vos politiques et mécanismes d’encadrement répondent réellement à leurs objectifs. Notre équipe allie une solide expérience en services-conseils à une expertise pratique pour vous permettre de déployer l’IA de façon responsable et d’en tirer toute la valeur.
Communiquez avec notre équipe pour passer de la multiplication désordonnée des outils d’IA à leur mise à profit réfléchie
Sam Khoury
Associé, Services de certification de tiers
Winnie Phung
Associée, Services de certification de tiers
Ahmad Ovais
Associé, Services-conseils en données et IA et Services-conseils en stratégie et transformation numériques
Joe Salloum
Associé, Services-conseils en données et IA
1Go further, faster with AI, IBM Institute for Business Value, décembre 2025.
FAQ : L’IA responsable en entreprise
La gouvernance de l’IA désigne l’ensemble des mécanismes, des contrôles et des règles qui encadrent les systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie afin d’assurer une utilisation éthique, transparente et conforme aux objectifs de l’entreprise. Elle ne se limite pas à la conformité réglementaire. Une gouvernance efficace permet également de déployer l’IA avec confiance en réduisant les risques de manière préventive et en conciliant innovation et transparence.
La gouvernance de l’IA doit relever d’une responsabilité clairement définie et centralisée. Dans les grandes entreprises, cette responsabilité incombe généralement à la haute direction, sous la supervision officielle du conseil d’administration. Sa mise en œuvre repose toutefois sur une collaboration entre plusieurs fonctions, notamment les équipes des technologies, de la gestion des risques, des affaires juridiques, des ressources humaines et des unités opérationnelles.
La gouvernance de l’IA devrait être réfléchie dès le début de l’adoption de l’IA, avant le déploiement des outils ou leur intégration aux activités. Elle doit être intégrée en amont à la stratégie, à l’évaluation des risques, au choix des outils et aux processus opérationnels. Les entreprises qui négligent l’intégration de la gouvernance dès le départ s’exposent à des lacunes en matière de surveillance et de reddition de comptes, lesquelles deviennent beaucoup plus difficiles à combler lorsque l’utilisation de l’IA se généralise.
Le Canada ne dispose pas encore d’une loi fédérale exhaustive encadrant l’IA, mais l’adoption d’un cadre législatif est attendue à court terme. Parallèlement, plusieurs provinces ainsi que des organismes de réglementation sectoriels, notamment le Bureau du surintendant des institutions financières, élaborent leurs propres exigences législatives et réglementaires. Dans leur ensemble, ces initiatives témoignent d’un environnement réglementaire en pleine évolution auquel les entreprises ont avantage à se préparer dès maintenant.
La norme ISO/CEI 42001 est une norme internationale à application volontaire qui fixe des exigences relatives aux systèmes de gestion de l’IA. Elle propose aux entreprises une structure pour encadrer l’IA de manière responsable englobant l’engagement de la direction, l’évaluation des risques, l’audit, la sensibilisation ainsi que la surveillance continue. La conformité à cette norme permet d’évaluer les outils d’IA avant leur intégration, de définir clairement les responsabilités, de gérer les risques, comme les biais et les hallucinations, en plus de démontrer aux conseils d’administration, aux organismes de réglementation, aux clients et aux autres parties prenantes que l’IA est utilisée de façon responsable.