Au-delà des interfaces
Depuis des décennies, les logiciels d’entreprise reposent sur des interfaces autour desquelles le travail s’organise, qu’il s’agisse de tableaux de bord, de formulaires ou d’autres processus préétablis. Les gens ont appris à passer d’un système à l’autre pour réaliser leurs tâches. Or, ce modèle montre ses limites.
Lorsqu’une personne demande à l’IA de l’aider à se préparer avant une réunion ou de repérer des risques, elle ne lui donne pas comme commande d’ouvrir cinq systèmes et d’assembler les éléments trouvés. Elle ne fait qu’exprimer le résultat attendu. Le travail repose de plus en plus sur la formulation d’un objectif plutôt que sur la réalisation d’une série d’étapes. Ce glissement peut sembler subtil, mais il entraîne des conséquences bien réelles sur les modèles de tarification, la composition des équipes et les marges.
On parle encore beaucoup de l’IA en tant qu’outil perfectionné qui accélère le travail. Cette vision des choses sera vite dépassée. La véritable évolution se situe dans la phase d’exécution. Le travail n’avance plus uniquement parce qu’une personne parcourt les écrans d’un système. Il progresse parce que l’objectif énoncé sert de fil conducteur entre les différents systèmes, tandis que l’utilisateur exerce son jugement. Il ne s’agit pas de remplacer l’humain dans le processus décisionnel, mais de lui permettre de passer plus de temps à réfléchir à ce qui importe plutôt qu’à s’occuper du déroulement des tâches.
La confiance, la clé pour exploiter le potentiel de l’IA
La confiance occupe une place centrale dans le nouveau modèle : Qui est autorisé à faire quoi? Qu’est-ce qui exige une approbation? Que faut-il consigner? Qu’est-ce qui est réversible? Souvent perçues comme des freins, ces questions déterminent plutôt la mesure dans laquelle les processus liés à l’IA peuvent être généralisés.
Les règles d’autorisation claires, les pistes de vérification et les mécanismes de validation humaine ne sont pas des contraintes inutiles. Ce sont les fondements mêmes d’un cadre de gouvernance solide qui permettra le déploiement efficace de l’IA et son utilisation responsable à grande échelle.
Lorsque tout est bien coordonné, il est facile de contrôler l’exécution des tâches courantes. L’humain n’a alors qu’à superviser le processus en exerçant son jugement et en assumant la responsabilité des résultats. Cette évolution transforme la logique de tarification et l’évaluation du travail. Les fondements du modèle de facturation à l’heure sont donc appelés à évoluer, tout comme ceux de la gestion des ressources. L’enjeu n’est pas de faire plus, mais de savoir clairement quoi faire.
Cap sur 2030
L’avantage concurrentiel ne résidera pas dans la nouveauté ni dans l’utilisation d’outils de pointe. Il reposera sur l’application, à grande échelle, de méthodes éprouvées selon un cadre de gouvernance cohérent.
L’heure n’est pas à la course effrénée ni aux promesses spectaculaires. Il s’agit plutôt de reconnaître que certaines certitudes bien ancrées ne tiennent plus. La question n’est plus de savoir ce que l’IA permet d’accomplir, mais en quoi elle transforme le modèle opérationnel des entreprises.
Les décisions prises dans les prochaines années seront cruciales. Certaines entreprises apporteront des changements de manière discrète, mais efficace, tandis que d’autres s’enliseront dans l’expérimentation sans mise à l’échelle. Le virage ne s’opérera pas du jour au lendemain, mais il est déjà amorcé. Les entreprises qui en prendront conscience tôt seront mieux préparées aux réalités du marché en 2030, peu importe où elles en sont actuellement dans leur parcours en matière d’IA.
Un avenir porté par l’IA et dirigé par l’humain
Dans ce contexte, BDO voit son rôle de façon pragmatique et réfléchie. Nous ne cherchons ni à vendre des outils ni à céder à l’attrait de la nouveauté. Nous voulons plutôt aider les entreprises à faire évoluer leurs modèles opérationnels avec discernement et confiance. Il s’agit concrètement d’arrimer stratégie, gouvernance et exécution pour intégrer l’IA aux flux opérationnels et l’utiliser à grande échelle, de façon responsable, tout en laissant l’humain aux commandes.
Comment préparer un avenir porté par l’IA et dirigé par l’humain?