En bref :
- Les fabricants ont adopté des solutions d’IA, mais beaucoup en sont toujours au stade de l’expérimentation et n’en tirent pas encore de véritable valeur.
- Leur niveau de maturité actuel en IA pourrait ne pas suffire au maintien de leur compétitivité et de leur viabilité financière jusqu’en 2030.
- Prochaine étape de l’évolution de l’IA, les agents autonomes peuvent réduire les goulots d’étranglement, pallier le manque de personnel et améliorer la productivité opérationnelle.
- En se dotant d’une stratégie qui vise à intégrer l’IA aux activités de base et qui met l’accent sur le leadership, la gouvernance, les gens et l’exécution rigoureuse, les fabricants favorisent leur croissance à long terme.
Dans le secteur de la fabrication, l’intelligence artificielle (IA) n’a rien de nouveau. Au Canada, les entreprises misent depuis longtemps sur l’automatisation des machines et la robotique. Elles ont aussi recours à l’apprentissage automatique, notamment pour assurer la maintenance prédictive et prévoir la demande.
Au cours des dernières années, les fabricants ont ainsi adopté des solutions d’IA dans le but d’accroître la productivité de leur personnel. Certains ont intégré l’IA au comptoir de pièces ou déployé des agents conversationnels au service à la clientèle afin que leurs employés puissent accorder plus d’attention aux clients. D’autres ont automatisé la préparation des devis afin que les clients profitent d’un service rapide et simplifié. De nombreux fabricants ont également mis l’IA à profit dans des fonctions comme les finances, où elle accélère la facturation et les activités de fin de mois.
Il ne s’agit toutefois que d’un début. La réflexion ne se limite plus aux avantages de l’IA générative et des outils facilitant le travail des employés. Les entreprises s’intéressent maintenant aux agents d’IA qui peuvent raisonner et exécuter des tâches de façon autonome en passant d’un processus opérationnel à l’autre pour ainsi réduire les goulots d’étranglement, pallier le manque de personnel et accroître la productivité.
L’IA amorce sa prochaine phase d’évolution, mais les fabricants canadiens n’y sont pas encore prêts.
Dans notre rapport sur Rapport sur l’avenir de l’IA : du projet pilote à l’ère de l’IA agentive, nous expliquons en quoi cette technologie amène les entreprises à revoir leur mode de fonctionnement en nous fondant sur les observations tirées de nos mandats auprès des clients et les leçons provenant de notre propre transformation par l’IA. Ce rapport s’inscrit dans notre vision d’avenir 2030 en IA, qui fait état de ce que nous entrevoyons : un avenir porté par l’IA et dirigé par l’humain.
À quoi reconnaîtra-t-on les chefs de file en IA dans le secteur de la fabrication en 2030?
- Activités connectées : pour assurer l’utilisation fiable de l’IA, tous les systèmes et solutions de base fonctionnent de façon coordonnée, ce qui comprend le progiciel de gestion intégré, les systèmes d’exécution de la fabrication et les dispositifs de l’Internet des objets.
- Employés aux commandes épaulés par l’IA : les gestionnaires supervisent des équipes hybrides composées de gens appuyés par des agents d’IA.
- Visibilité opérationnelle de bout en bout : les dirigeants disposent d’un portrait en temps réel de l’ensemble des activités, ce qui renforce leur capacité à prendre des décisions éclairées.
- Agents d’IA intégrés à la production : les activités de fabrication, auparavant exécutées par des personnes, sont maintenant prises en charge par des agents d’IA selon les limites fixées par l’humain.
Dans le secteur de la fabrication, peu d’entreprises sont prêtes à intégrer pleinement l’IA à leurs activités, comme le montrent les résultats d’un sondage de BDO Canada réalisé par Angus Reid en 2026 au sujet de la transformation numérique :
De nombreux fabricants n’en sont pas encore au point où ils pourront assurer leur viabilité financière en 2030. Dans un contexte de hausse des coûts de la chaîne d’approvisionnement et d’incertitude quant à la disponibilité de la main-d’œuvre, ils devront mettre à profit tous les outils à leur disposition, y compris l’IA agentive, pour soutenir leur croissance.
L’IA agentive au cœur du modèle opérationnel : quatre facteurs de réussite
Nous avons accompagné des fabricants à toutes les étapes de leur parcours d’IA. Certains voulaient outiller leurs dirigeants pour qu’ils puissent mieux saisir les possibilités qu’offre l’IA ou cherchaient à évaluer le rendement de leurs diverses initiatives pour déterminer lesquelles mettre en œuvre à grande échelle. D’autres encore souhaitaient intégrer l’IA à leur stratégie afin de créer de la valeur dans toutes les fonctions de l’entreprise. Au fil de ces mandats, nous avons dégagé quatre facteurs déterminants qui permettent aux fabricants d’orienter efficacement leurs efforts afin d’atteindre leurs objectifs, de générer une valeur concrète et de bien évaluer les retombées et le rendement de leurs initiatives d’IA.
Les possibilités qu’offre l’IA suscitent beaucoup d’enthousiasme. Cela dit, les entreprises n’ayant pas de vision claire de ce qu’elles cherchent à accomplir ni des raisons qui motivent leur démarche auront de la difficulté à en mesurer l’efficacité. Elles ont donc tout intérêt à commencer par élaborer une stratégie d’IA, ce qui les amènera à structurer leur démarche dès le départ ou à intégrer certaines initiatives en cours.
Ce faisant, elles devraient définir clairement leurs objectifs stratégiques et mettre en lumière les irritants qui freinent actuellement les activités (p. ex., temps d’arrêt élevés, augmentation des rebuts, lenteur des activités de fin de mois ou portrait incomplet de l’ensemble du cycle de fabrication). Elles pourront ainsi utiliser l’IA pour régler des problèmes concrets, tout en jetant les bases nécessaires pour mesurer le rendement des investissements et les autres retombées des initiatives. Cette stratégie permet également d’établir la feuille de route du changement, notamment en prévoyant des gains rapides pour rallier les équipes.
Pour intégrer l’IA aux activités, accroître la productivité et prendre des décisions éclairées en temps réel, les fabricants doivent pouvoir se fier aux données. Or, ce n’est pas encore le cas de tous. Certains composent avec des systèmes désuets ou cloisonnés, ou encore des processus reposant sur un grand nombre de tâches manuelles. D’autres ont modernisé leur progiciel de gestion intégré, mais sans l’avoir entièrement relié à leur système d’exécution de la fabrication, à leurs appareils de l’Internet des objets ou aux autres sources de données pertinentes.
Avant de déployer l’IA à grande échelle ou de recourir aux agents d’IA, les entreprises doivent renforcer la gouvernance des données et les contrôles connexes afin d’assurer l’exactitude, la cohérence, la sécurité et la conformité réglementaire des données utilisées dans leurs différents systèmes.
Les outils de pointe et les agents d’IA peuvent accroître la productivité des équipes. Cela dit, sans la formation et l’accompagnement nécessaires pour que les gens se sentent à l’aise par rapport à la technologie, les résultats risquent de ne pas répondre aux attentes. Nous l’avons nous-mêmes constaté sur le terrain.
Le changement n’est jamais simple, surtout lorsque les employés effectuent leur travail de la même façon depuis des décennies ou n’ont jamais vraiment utilisé la technologie au quotidien. Pour réussir le virage vers l’IA, les entreprises doivent soutenir leurs équipes tout au long de la démarche. Elles doivent tout d’abord voir à la mobilisation de la direction, puis communiquer de façon claire et uniforme au sujet des initiatives. Il leur faut aussi prendre le temps de répondre aux préoccupations que suscite l’IA, puis offrir la formation et le perfectionnement nécessaires pour que les gens utilisent efficacement les outils et les agents d’IA.
L’IA évolue rapidement. Il n’est donc pas toujours facile de faire le saut, surtout lorsqu’il faut composer avec la hausse du coût des intrants, la réduction des marges et l’incertitude dans les chaînes d’approvisionnement. Dans ce contexte, les fabricants ont tout intérêt à faire appel à un partenaire en mesure de leur montrer en quoi l’IA transforme les modèles opérationnels, de leur faire connaître les situations où elle peut ou non éliminer les problèmes ainsi que de leur expliquer comment en tirer profit pour optimiser leurs activités et créer davantage de valeur.
Bâtissons ensemble votre avenir propulsé par l’IA
Que vous cherchiez à renforcer un volet précis de votre stratégie (p. ex., la gouvernance, la gestion du changement ou le perfectionnement des compétences) ou à intégrer l’IA de façon responsable à votre modèle d’affaires pour mieux outiller vos équipes et créer une valeur concrète, nous pouvons vous accompagner.
Nous avons collaboré avec des fabricants aux profils variés afin d’élaborer des démarches d’IA qui soutiennent la fabrication intelligente et produisent des résultats concrets, qu’il s’agisse d’optimiser le calendrier de production ou d’obtenir un portrait clair de l’efficacité des équipements et du rendement des chaînes de production. Nous mettons à profit les leçons apprises au fil de ces mandats et au cours de notre propre transformation par l’IA pour vous guider dans un environnement en constante évolution et vous permettre de tracer votre propre voie.