En bref :
- L’IA permet aux entreprises du secteur immobilier d’améliorer leur prise de décisions, de limiter les tâches manuelles, de renforcer la gestion des actifs et des biens immobiliers, ainsi que de gagner en efficacité opérationnelle.
- De nombreuses entreprises canadiennes des secteurs de l’immobilier, des infrastructures et de la construction font encore leurs premiers pas : 56 % d’entre elles en sont à l’étape de l’expérimentation, tandis que seuls 7 % intègrent l’IA à leurs activités.
- Les entreprises qui souhaitent tirer parti de l’IA à long terme doivent disposer de bien plus que de simples outils. Les dirigeants ont besoin d’une stratégie d’IA alignée sur les objectifs de leur entreprise, de données fiables, de contrôles de gouvernance et d’une gestion du changement humaine.
- Les entreprises qui posent dès aujourd’hui des bases solides en matière d’IA seront mieux placées pour gérer leurs coûts, accélérer la réalisation de leurs projets et demeurer concurrentielles à l’avenir.
Volatilité du marché. Pressions sur les évaluations. Hausse des coûts. Évolution de la demande.
Les facteurs qui influencent le secteur immobilier canadien évoluent de jour en jour. Il est donc difficile de déterminer la meilleure stratégie à adopter pour les acteurs du secteur, qu’il s’agisse de sociétés d’exploitation, de promoteurs immobiliers ou de gestionnaires de fonds. Ceux-ci souhaitent gagner en efficacité, tirer davantage parti de leurs données et prendre des décisions plus rapides et plus éclairées afin de relever les défis efficacement et d’accroître leur chiffre d’affaires. La grande question reste toutefois de savoir comment y parvenir.
Utilisée à bon escient, l’IA peut contribuer à la réalisation de ces objectifs. Cependant, l’IA dans le secteur immobilier en est encore à ses balbutiements, et rares sont les entreprises canadiennes qui ont atteint le stade de transformation numérique nécessaire pour l’utiliser de manière stratégique.
Selon un sondage de BDO Canada mené par Angus Reid en 2026,
56 % des entreprises des secteurs de l’immobilier, des infrastructures et de la construction font l’essai de l’IA sans avoir encore obtenu un rendement à la hauteur de leur investissement.
En comparaison, seules 7 % d’entre elles s’emploient activement à intégrer l’IA dans leurs flux de travail et leurs activités.
Pourquoi les dirigeants du secteur immobilier doivent-ils commencer dès maintenant leur transition vers l’IA?
Pour les entreprises du secteur immobilier qui souhaitent rester concurrentielles et assurer leur viabilité financière, le moment est venu de se demander ce que l’IA peut leur apporter. Pourquoi? Parce que la transition vers l’IA est déjà en cours, même si elle progresse à un rythme plus prudent que dans d’autres secteurs. Les entreprises qui choisissent de ne rien faire aujourd’hui risquent de se faire éclipser très vite par leurs concurrents qui utilisent l’IA pour prendre des décisions stratégiques ou mener à bien des projets plus rapidement et avec moins de ressources.
D’ici 2030, les chefs de file de l’IA s’imposeront dans le secteur de l’immobilier, notamment les entreprises qui utilisent l’IA pour la gestion des données, la gestion d’actifs et la gestion immobilière; les entreprises qui utilisent des agents d’IA pour aider leurs employés à prendre des décisions plus éclairées et plus proactives; les entreprises dotées de petites équipes gérant des milliards de dollars d’actifs, qui utilisent l’IA comme un multiplicateur d’intelligence pour stimuler la productivité et obtenir un avantage opérationnel.
Quel sera le profil des chefs de file de l’IA dans le secteur immobilier en 2030?
Pour devenir un chef de file de l’IA dans le secteur immobilier d’ici 2030, il faut préparer le terrain dès maintenant. Plus facile à dire qu’à faire, car il n’existe pas d’approche simple et universelle pour réussir la transition vers l’IA.
Chaque entreprise doit examiner de manière réaliste sa situation actuelle, évaluer ses données et son infrastructure technologique (qu’elle utilise une grande plateforme, un système propre au secteur immobilier ou une combinaison de solutions mal intégrées), puis choisir elle-même la voie à suivre.
Réussir la transition vers l’IA du premier coup : trois piliers clés
Nous avons collaboré avec des entreprises du secteur immobilier à tous les stades de maturité en matière d’IA, qu’il s’agisse de celles qui tentent de contrôler l’utilisation informelle de l’IA à l’interne, de celles qui cherchent à établir des cas d’utilisation pertinents avant d’investir dans l’IA, ou encore de celles qui se sont lancées tête baissée, pour finalement prendre conscience de l’importance cruciale d’un cadre de gouvernance solide et de garde-fous permettant de protéger les données sensibles et de gérer les risques liés à l’IA.
Ce que nous avons constaté au cours de ce processus, et de notre propre transition vers l’IA, c’est que trois piliers fondamentaux contribuent à la réussite à long terme des entreprises du secteur immobilier dans le domaine de l’IA, peu importe où elles en sont dans leur parcours.
1. Une stratégie d’IA qui tient compte de la valeur recherchée
Que vous souhaitiez éliminer la fragmentation et rendre l’utilisation de l’IA plus sûre et plus cohérente au sein de votre entreprise ou intégrer l’IA dans vos processus stratégiques et opérationnels ainsi que dans la gestion des risques, l’élaboration d’une stratégie en matière d’IA constituera une base solide pour aller de l’avant et définir des objectifs clairs pour suivre vos progrès. Votre stratégie en matière d’IA doit prendre en compte :
- votre situation actuelle (p. ex., les investisseurs ou parties prenantes, le modèle de financement, les compétences du personnel et les fondements technologiques);
- les directives ou contraintes imposées par les investisseurs à respecter lors des investissements dans l’IA;
- la vision d’avenir à laquelle vous aspirez pour votre entreprise;
- les objectifs clairs, précis et mesurables que vous souhaitez atteindre (p. ex., libérer du temps pour que les employés puissent se concentrer sur des tâches plus importantes, réduire les coûts de gestion des actifs, obtenir des analyses de données plus approfondies pour améliorer l’efficacité et éclairer la prise de décisions).
Une fois votre stratégie en matière d’IA élaborée, vous pourrez l’utiliser pour établir une feuille de route concrète en faveur du changement, qui tiendra compte à la fois des modifications structurelles à apporter (p. ex., à la structure organisationnelle, aux ressources humaines, aux processus et aux technologies) pour tirer parti de l’IA et des gains à court terme permettant de susciter l’engagement et l’adhésion.
2. Données, gouvernance de l’IA et contrôles qui favorisent la prise de décisions éclairées, la confiance et la gestion des risques
Il est essentiel de disposer de données fiables et sécurisées pour tirer pleinement parti de l’IA. Le défi vient du fait que les entreprises du secteur immobilier n’ont pas toutes mis de l’ordre dans leurs données, que ce soit parce que leurs processus sont très manuels, que les systèmes en place pour gérer leurs actifs ou leurs biens immobiliers sont disparates, ou qu’elles s’appuient sur des tiers pour assurer la surveillance et le suivi de leurs données.
La mise en place d’un cadre solide de gestion des données et de contrôles (p. ex., en matière de confidentialité et de sécurité) peut vous fournir les bases nécessaires pour vous fier à la provenance de vos données ainsi qu’à la manière dont elles sont sécurisées et utilisées. Selon votre situation actuelle, vous devrez peut-être repenser entièrement votre environnement technologique à l’aide d’une plateforme conçue pour l’IA ou encore utiliser, voire créer, une solution complémentaire qui extrait les données de vos systèmes en place ou de ceux de tiers.
Les données et les contrôles ne constituent toutefois qu’une partie de l’équation de la confiance. Pour utiliser efficacement l’IA, vous devrez également mettre en place une gouvernance solide afin que vos employés sachent quand et comment l’utiliser, et connaissent leurs responsabilités en matière de vérification des résultats. En établissant clairement la gouvernance et les responsabilités, votre entreprise sera mieux à même de gérer ses risques associés à l’IA à l’avenir.
3. Une gestion du changement centrée sur les employés
Les employés sont la pièce la plus importante du casse-tête pour réussir la transition vers l’IA. Si vous ne tenez pas compte de leurs besoins dans l’adoption de l’IA et de nouvelles méthodes de travail, vous aurez sans doute du mal à tirer des résultats concrets et durables de votre stratégie. Vous pourriez toutefois faire de vos employés de puissants alliés dans votre transition vers l’IA si vous y parvenez.
À quoi ressemble une gestion du changement centrée sur les employés? Il vous faut tout d’abord prendre le temps de comprendre leurs préoccupations et d’y répondre. Veillez à ce que vos dirigeants communiquent de manière claire et cohérente, et proposez aux employés la formation et le perfectionnement nécessaires pour qu’ils se sentent bien outillés et utilisent avec confiance les solutions et les agents d’IA.
Travaillons ensemble pour faire de votre stratégie en matière d’IA un avantage concurrentiel pour l’avenir
Il ne fait aucun doute que l’IA va transformer le fonctionnement du secteur immobilier au cours des cinq prochaines années. Les entreprises qui font l’autruche risquent de se retrouver rapidement prises de court et, à long terme, désavantagées sur le plan des coûts par rapport à celles qui adoptent l’IA de manière responsable pour améliorer leur efficacité opérationnelle et prendre des décisions plus éclairées.
C’est pourquoi il faut agir maintenant. En jetant des bases solides dès aujourd’hui, vous pouvez faire de l’IA un avantage concurrentiel durable, qu’il s’agisse d’accélérer les activités de développement du marché, d’optimiser les échéanciers des projets pour réduire les coûts, d’étendre la portée et les capacités de vos employés ou de prendre des décisions plus proactives et fondées sur des données.
BDO peut aider les entreprises du secteur immobilier à passer du stade de l’expérimentation à celui de l’adoption concrète et responsable de l’IA. Que vous cherchiez à élaborer une stratégie en matière d’IA, à évaluer votre base de données et votre infrastructure technologique, à intégrer l’IA à vos processus de contrôle diligent ou à profiter de l’accompagnement d’un partenaire à chaque étape de votre transition vers l’IA, nous sommes là pour vous.