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Avantages et inconvénients de l’IA générative du point de vue de la cybersécurité

Publié le : 27 octobre 2023
Mis à jour le : 27 octobre 2023
Article

Alors que le paysage numérique interconnecté continue d’évoluer, l’utilisation de l’intelligence artificielle (« IA »), particulièrement de l’IA générative, prend de l’ampleur dans divers secteurs d’activité. Cet intérêt généralisé s’explique par le besoin d’optimiser les opérations, de personnaliser l’expérience des utilisateurs et de renforcer les capacités du personnel dans de nombreux domaines. Bien que le potentiel de l’IA générative semble infini, il engendre aussi des risques supplémentaires au chapitre de la cybersécurité. Pour répondre aux menaces émergentes découlant de cette technologie, les entreprises doivent se pencher sur les avantages, les inconvénients et les compromis qui y sont associés.

Dans cet article, nous examinons certains des principaux éléments et compromis dont les entreprises novatrices doivent tenir compte, tant du point de vue de l’exploitation que de la cybersécurité, lorsqu’elles adoptent l’IA générative. 

Avantages de l’IA générative

Les nouveaux outils d’IA générative offrent une foule d’avantages dont les entreprises peuvent tirer parti. Qu’il s’agisse d’opérations commerciales révolutionnaires ou d’expériences utilisateur hyperpersonnalisées, l’IA générative offre des avantages concurrentiels pouvant stimuler la productivité, l’innovation et la croissance. Voici certains de ses principaux avantages :

L’automatisation des tâches répétitives et chronophages représente l’un des avantages les plus importants de l’IA générative. En automatisant certaines activités, les entreprises peuvent libérer de précieuses ressources humaines qui pourront se concentrer sur des activités susceptibles de stimuler la croissance, ce qui, au bout du compte, aura pour effet d’améliorer la productivité et de maximiser les activités.

Les outils d’IA générative ont la capacité de produire des idées, des concepts et du contenu originaux à partir d’une panoplie de formats de données. En effet, les capacités multimodales de l’IA générative ne se limitent plus à la création de contenu à partir de textes et permettent désormais la lecture d’images et de fichiers audio. Le potentiel de production de résultats de grande qualité de l’IA générative redéfinit notre approche des processus d’affaires, de l’innovation et de la résolution de problèmes.

Tout le monde sait que les entreprises de divers secteurs s’appuient largement sur l’analyse des données pour prendre des décisions. L’IA générative peut contribuer à la réalisation d’analyses avancées sur des ensembles de données existants. Non seulement elle permet l’analyse de données de meilleure qualité en plus grande quantité, mais elle a aussi la capacité d’optimiser ces données pour des modèles d’apprentissage automatique.

L’IA générative est particulièrement douée en reconnaissance des formes et peut repérer des tendances et des anomalies complexes au sein de vastes ensembles de données. Cette capacité inestimable permet aux entreprises d’obtenir des analyses approfondies afin de prendre des décisions éclairées.

L’IA générative peut être adaptée pour répondre aux besoins uniques de votre entreprise. Qu’il s’agisse de créer une expérience client personnalisée ou de mettre au point des solutions sur mesure, elle peut vous offrir une valeur considérable.
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Risques

Bien que les avantages de l’IA générative soient indéniables, les entreprises doivent prendre les précautions nécessaires pour contrer les menaces à la cybersécurité qu’elle peut engendrer, surtout en ce qui concerne la protection des renseignements sensibles et le risque d’un usage malveillant.

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L’entraînement des programmes d’IA générative nécessite une quantité importante de données. Les données utilisées peuvent être de nature sensible ou personnelle. Le stockage et la gestion sécuritaires de celles-ci sont donc essentiels pour prévenir les intrusions.

L’efficacité des programmes d’IA générative repose sur la qualité des données utilisées pour les entraîner. Les bases de données publiques peuvent contenir des renseignements inexacts ou erronés.

Les programmes d’IA générative tirent leurs connaissances des données qui leur sont fournies; si ces données sont subjectives, le modèle produira inévitablement des réponses faussées.

La technologie de l’IA générative suscite l’intérêt de personnes malveillantes, qui l’utilisent pour composer des courriels d’hameçonnage et écrire du code en vue d’une cyberattaque. L’infiltration de requête, dans laquelle des robots conversationnels accessibles au public sont manipulés de façon à en exploiter les failles, représente un autre risque important de cybersécurité. Les infiltrations de requête peuvent compromettre l’intégrité des réponses des robots conversationnels et entraîner la divulgation de renseignements sensibles, ce qui représente une menace réelle à la protection des renseignements personnels des utilisateurs et à la sécurité des données.

L’adoption de l’IA générative exige un investissement substantiel tant dans la technologie que dans les compétences et la formation du personnel. Les chefs d’entreprise doivent absolument porter une attention particulière à la répartition des ressources pour assurer une utilisation sécuritaire et éthique de l’IA générative.

Gestion des risques

Pour contrer efficacement les risques relevés, il faut nécessairement élaborer un programme de cybersécurité robuste ou moderniser celui qui est en place lors de l’intégration de l’IA générative aux activités de votre entreprise. Commencez par examiner les stratégies suivantes pour renforcer votre posture en matière de sécurité lorsque vous utilisez l’IA générative :

Sensibiliser et former vos employés
Il est primordial de fournir à votre personnel les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser l’IA générative en toute sécurité. Des séances de formation régulières et des ressources éducatives peuvent aider vos employés à prendre des décisions éclairées et à utiliser cette technologie de façon sécuritaire.
Concevoir et mettre en œuvre des politiques
La conception et la mise en œuvre de politiques régissant l’utilisation de l’IA générative contribuent à maintenir des pratiques éthiques et sûres au sein de l’entreprise. Ces politiques doivent comprendre non seulement des mesures de sécurité, mais aussi des lignes directrices relatives à l’utilisation responsable de l’IA.
Privilégier des logiciels fiables
Il est essentiel de veiller à utiliser des logiciels d’IA légitimes et fiables. Encourager l’adoption d’outils d’IA générative vérifiés et dignes de confiance réduit le risque d’exposition à des applications d’IA malveillantes ou de piètre qualité. Un conseiller de confiance peut épauler votre entreprise à cette étape et même vous aider à créer votre propre application. 
Déterminer les possibilités de mise en œuvre
Évaluez et cernez de façon continue les secteurs où l’IA générative peut améliorer l’efficacité opérationnelle, l’innovation et la prise de décisions. L’intégration proactive d’outils de confiance à des processus pertinents peut s’avérer très profitable en matière de rendement, tout en veillant à ce que des mesures de sécurité soient mises en place d’emblée.
Lancer un projet pilote et procéder à une évaluation avant la mise en œuvre
Les projets pilotes lancés avant la mise en œuvre peuvent fournir des renseignements précieux sur les avantages et les inconvénients concrets de l’IA générative. Cette approche permet d’effectuer une évaluation mesurée et fondée sur des données avant d’élargir la mise en œuvre.
Passer en revue et valider le contenu généré par l’IA
Évaluez et validez régulièrement la qualité et l’intégrité du contenu généré par l’IA et informez l’ensemble de votre entreprise de cette priorité. La mise en œuvre de processus d’examen fréquents et rigoureux permet de détecter et de corriger les inexactitudes, les renseignements tendancieux ou les préoccupations à l’égard de la sécurité des résultats.

Soutien à l’adoption de l’IA

Bien que l’intégration de l’IA générative présente un potentiel énorme d’amélioration de la résilience et de la réactivité numériques, il importe de bien la comprendre et d’obtenir du soutien de la part de professionnels expérimentés.

Nos professionnels en cybersécurité se spécialisent dans l’optimisation des avantages de l’IA générative ainsi que dans l’atténuation des risques pour votre entreprise. Nous pouvons évaluer votre programme de sécurité actuel, cerner les lacunes et élaborer une feuille de route officielle qui répondra à vos besoins. Notre priorité consiste à offrir une vision globale des capacités en matière de cybersécurité. Nous pouvons vous appuyer dans la gestion efficace des cyberrisques en mettant en place des contrôles de sécurité de base s’appliquant à vos employés, à vos processus et à vos technologies. Cette offre est renforcée par notre collaboration accrue avec Microsoft et les nombreux prix que nous avons reçus récemment, dont ceux de Partenaire Microsoft, catégories Sécurité et Impact IA, qui soulignent notre savoir-faire en matière de services de cybersécurité.

Pour découvrir l’ensemble des services que nous offrons, consultez les pages Web des Services-conseils en cybersécurité et des Services-conseils en données et IA.

Pour obtenir de l’aide sur la façon d’adopter l’IA générative, communiquez avec les responsables suivants :

Natalie Journeay, directrice des services à la clientèle, Services-conseils en cybersécurité

Craig Marchand, vice-président, Laboratoires exponentiels

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