[Ahmad Ovais]
Comme vous le savez, les capacités de l'IA évoluent rapidement. Il y a quelques années, elle savait répondre à des questions. Désormais, elle nous aide à exécuter des tâches pour plusieurs systèmes, processus et décisions. Le vrai problème n'est pas la technologie en soi. Est-ce que l'entreprise peut déployer l'IA à grande échelle pour apporter de la valeur?
(musique jazz entraînante)
Je m'appelle Ahmad Ovais. Je suis associé chez BDO aux services en données et IA et en stratégie et transformation numériques. Dans cet épisode de BDO vous explique, travaillons ensemble, vous et moi, pour analyser l'écart en matière d'IA et ce qu'il faut pour passer d'activités d'IA fragmentées à une valeur fiable à grande échelle.
(bruit de machine à écrire) (musique relaxante)
Si l'on y réfléchit bien, l'IA générative était un assistant passif. Nous l'avons tous utilisée, et c'est encore le cas aujourd'hui. Or, avec le passage aux agents autonomes et aux collègues numériques, tout est différent. De nos jours, les agents IA et les collègues numériques peuvent tout planifier, utiliser des outils et agir de leur propre initiative sous supervision humaine. L'IA dispose désormais d'une capacité d'action. Cela modifie la question que se pose le leader. On passe de « à quelles questions l'IA peut-elle répondre? » à « Quelles tâches peut-on confier à l'IA? » L'écart qui se creuse en matière d'IA, c'est donc la différence entre les capacités de l'IA et le niveau de préparation des entreprises.
Bon nombre d'entreprises essaient de déployer l'IA rapidement, et beaucoup n'ont pas obtenu les résultats escomptés. Elles ont découvert que la solution était simple, mais aussi qu'elle n'était pas facile. Il faut partir du problème avec une vision claire, investir sciemment dans des données et des collaborateurs de qualité, mettre en place dès le début une gouvernance responsable et privilégier la valeur ajoutée, et pas seulement les indicateurs superficiels.
Les autres questions qu'il faut désormais se poser sont : Quel flux de travail améliore-t-on et pourquoi? Qui en est responsable? Comment va-t-on le mesurer? A-t-on une base de données qui est régie par l'IA? L'accès aux outils d'IA ne crée pas, à lui seul, un retour sur investissement.
(bruit de machine à écrire) (musique relaxante continue)
Aujourd'hui, il est facile de dresser une liste des opportunités liées l'IA. Les entreprises qui passent de pilotes d'IA fragmentés à un déploiement à grande échelle ont toutes un point commun. Elles considèrent l'IA comme l'une des capacités de l'entreprise. Leurs investissements privilégient la rapidité en trouvant un équilibre avec la sécurité et l'adoption. Qu'est-ce que cela signifie?
La rapidité : À quelle vitesse pouvez-vous tout fournir? La sécurité : Quel est le niveau de sécurité de votre déploiement et de votre utilisation? L'adoption : Quelle en est l'efficacité quand vos équipes l'utilisent? Mettre clairement l'accent sur son intégration et sa pérennisation, ce n'est plus facultatif.
La vision d'avenir 2030 en IA de BDO repose sur un avenir porté par l'IA et dirigé par l'humain Qu'est-ce que cela implique concrètement? Cela signifie que l'IA s'intègre à nos tâches et procédures quotidiennes tandis que nos équipes et nous, nous demeurons responsables des jugements, de la confiance que l'on accorde, des relations et des résultats stratégiques.
Les entreprises qui réussiront ne seront pas celles qui auront le plus grand nombre d'outils d'IA, mais celles qui remanieront les tâches de manière responsable et renforceront les capacités de leurs équipes grâce à l'IA.
(musique relaxante continue)
Pour combler l'écart en matière d'IA, il faut de la discipline pour concevoir une capacité d'IA qui soit adaptée à votre objectif afin de produire des résultats concrets. L'écart en matière d'IA se réduit lorsque les dirigeants d'entreprise cessent de traiter l'IA comme un ensemble de projets ou pilotes dans le domaine des technologies et qu'ils commencent à jeter les bases d'un déploiement à grande échelle qui apporte de la valeur avec suffisamment de rapidité pour rester compétitifs et de contrôle pour gérer les risques.
Voilà la transition à opérer. Et Notre vision 2030 et nos dernières études visent à aider les dirigeants d'entreprise comme vous à vous orienter pour passer d'activités d'IA fragmentées à une valeur fiable à grande échelle.
Nous espérons que notre vision vous intéressera pour que vous commenciez une réflexion constructive sur la manière de déployer l'IA à grande échelle dans votre entreprise. Dites-nous simplement comment nous pouvons vous aider.
(musique relaxante continue)