Julie Bilodeau:
Bienvenue dans "BDO Digital Digest," votre référence incontournable pour découvrir les dernières innovations technologiques de BDO Canada. Je m'appelle Julie Bilodeau et comme toujours, je suis accompagnée de Hamed Faghfoury.
Hamed Faghfoury:
Bonjour à toutes et à tous.
Julie Bilodeau:
En tant que dirigeants curieux, nous explorons comment les technologies émergentes stimulent la croissance des entreprises et redéfinissent nos façons de travailler. Nous avons également le plaisir d'accueillir Paul Dostaler. Il est associé au sein de notre bureau BDO d'Ottawa et responsable national du secteur de la fabrication et de la distribution.
Professionnel chevronné des technologies de l'information, il dirige des équipes de développement spécialisées dans les services connectés, l'Internet des objets, la transformation applicative et l'architecture de solutions. Il met à profit plus de 20 années d'expérience dans le domaine manufacturier.
Le thème de l'épisode d'aujourd'hui porte sur la manière dont les entreprises manufacturières s'adaptent aux nouvelles pressions économiques tout en exploitant les technologies numériques et l'IA. Nous aborderons l'influence des taux et des tarifs douaniers sur l'innovation, l'évolution de l'IA, passée de la maintenance prédictive à la création de valeur à l'échelle de l'entreprise, ainsi que les résultats d'un sondage récent mettant en lumière le niveau de préparation des organisations à l'adoption de ces technologies.
Nous allons donc discuter de la manière dont les fabricants génèrent un retour sur investissement au-delà de l'atelier de production, en s'appuyant sur des plates-formes de données modernes pour obtenir des informations exploitables à travers leurs opérations, leurs finances, leur chaîne d'approvisionnement et leurs ventes. Et il faut dire que nous avons beaucoup de sujets à aborder. Bienvenue, Paul, et merci à Hamed d'être avec nous comme toujours.
Paul Dostaler:
Merci beaucoup de m'accueillir.
Julie Bilodeau:
Naturellement, j'ai hâte de commencer. Alors Paul, commençons tout de suite. Quelle introduction ! Entrons dans le vif du sujet : comment percevez-vous les facteurs économiques récents, comme ces taux d'intérêt et tarifs douaniers dont nous entendons constamment parler dans les médias ? Nous avons également abordé la question de la technologie et de son adoption insuffisante dans certains secteurs, un thème que nous avons déjà abordé dans notre épisode consacré au paradoxe de la productivité, notamment en ce qui concerne l'adoption des nouvelles technologies, et plus particulièrement de l'intelligence artificielle. Comment cela se traduit-il dans le secteur manufacturier ? Comment ces éléments s'articulent-ils ensemble ? Et à quoi ressemble le paysage actuel, si l'on compare, par exemple, avec les États-Unis ?
Paul Dostaler:
Excellente question, et vous avez tout à fait raison, les tarifs douaniers occupent une place considérable dans notre réalité depuis déjà plusieurs mois. Mais avant d'aller plus loin, remettons les choses en perspective historique, disons, il y a 10 ans. Souvenons-nous d'une période avant la pandémie de COVID-19, où nous savions déjà que le Canada accusait un certain retard par rapport aux États-Unis en matière d'adoption technologique. La plupart des études indiquaient que nous avions environ dix ans de retard sur eux à ce chapitre.
Puis, la pandémie est survenue. Et soudain, le monde s'est retrouvé complètement bouleversé. Dans le secteur manufacturier, où l'on dépend fortement d'une main-d'œuvre qualifiée et expérimentée, les confinements ont eu lieu. Certaines industries ont pu basculer vers le travail à distance, ce qui a aussi mené à ce qu'on a appelé la Grande Démission, un mouvement où de nombreux travailleurs ont reconsidéré leurs priorités et leurs aspirations professionnelles, provoquant une rareté accrue de la main-d'œuvre spécialisée, essentielle au fonctionnement des usines.
Ce fut donc un choc important, mais la situation ne s'est pas arrêtée là. À cause du COVID, nous avons connu une période de taux d'intérêt extrêmement élevés. Or, le secteur manufacturier, qui fonctionne déjà avec des marges relativement faibles, a vu sa capacité d'investissement lourdement affectée, notamment pour financer des projets en technologie et en innovation.
Et alors que nous commencions tout juste à nous redresser, avec une légère baisse des taux, une élection américaine est survenue, entraînant une guerre tarifaire, qui a obligé les fabricants à procéder à des ajustements significatifs dans leur façon d'exploiter leurs usines, de positionner leurs produits et d'optimiser leurs chaînes logistiques.
D'après ce que j'entends sur le terrain, plusieurs manufacturiers ont désormais retrouvé une certaine stabilité, mais ces années d'incertitude et de risques ont conduit la plupart des organisations à adopter des stratégies de maîtrise des coûts, préférant attendre et observer avant d'engager...
Julie Bilodeau:
Donc ils demeurent très prudents.
Paul Dostaler:
Exactement.
Julie Bilodeau:
Conservateurs, oui.
Paul Dostaler:
Pour répondre à votre question, tout cela a nettement ralenti le rythme de l'innovation, surtout au Canada, et nous accusons un léger retard par rapport aux États-Unis. L'autre petit point que je voudrais souligner, c'est que nous allons parler un peu de technologie et d'IA. Les États-Unis investissent massivement dans les infrastructures et programmes liés à l'IA, alors que le Canada investit également, mais pas au même rythme ni à la même échelle.
Aujourd'hui, nous constatons que ce retard d'investissement est en partie comblé grâce aux technologies infonuagiques, qui sont désormais accessibles à l'échelle mondiale. Plusieurs facteurs entrent donc en jeu, mais oui, cela a été tout un parcours d'adaptation.
Hamed Faghfoury:
Paul, nous travaillons ensemble depuis longtemps, et au fil des années, nous avons souvent discuté des cas d'utilisation de l'IA dans le secteur manufacturier. Ces applications étaient surtout centrées sur l'atelier, et portaient principalement sur la maintenance prédictive, comme Julie l'a mentionné tout à l'heure. Observez-vous une évolution dans ce domaine ? Vous en avez parlé lors de discussions précédentes : vous évoquiez le fait que la fabrication bénéficiait désormais d'avantages plus larges au niveau départemental. Pouvez-vous nous expliquer ce que vous observez concrètement et quels sont selon vous les principaux défis et opportunités liés à cette transformation ?
Paul Dostaler:
Oui, absolument. Vous avez raison, la maintenance prédictive est l'exemple type de l'utilisation du diagnostic ou peut-être de l'apprentissage automatique pour anticiper les défaillances des équipements. Dans ce milieu, la capacité à mesurer et optimiser le temps de disponibilité des machines est essentielle. Le temps de fonctionnement qui est synonyme de productivité, permet de prévoir les marges, et ainsi de suite.
Et justement, même ce cas d'usage, qui aurait été potentiellement difficile à réaliser dans le passé, où nous n'étions pas vraiment préparés pour cela partout, nous ne disposions pas de capteurs ni de connectivité suffisante pour recueillir les données nécessaires. Puis est arrivée l'Industrie 4.0, qui a justement permis de créer cette infrastructure connectée, rendant possibles de tels cas d'utilisation.
Ensuite, le cloud a contribué à réduire les obstacles d'accès aux domaines tels que l'apprentissage automatique. Ces outils font presque partie des fondements incontournables du secteur de nos jours.
Mais ce qui est particulièrement intéressant, c'est que l'IA ne se limite plus à l'apprentissage automatique. Avec l'avènement de l'IA générative et, plus récemment, de l'IA agentique, nous constatons que l'IA ne se limite plus à l'atelier. Bien sûr, il existe une infinité de cas d'usage, mais nous observons également une intégration croissante de l'IA dans les services administratifs, notamment informatique.
Nous voyons par exemple l'expérience client s'améliorer grâce à des agents conversationnels automatisés. Des devis peuvent désormais être générés automatiquement à partir de courriels clients, sans intervention humaine, jusqu'à ce qu'il soit temps de les valider et les présenter officiellement. Nous assistons à une analyse des sentiments et à des tests de produits avant même leur fabrication et leur conception. Nous prévoyons les ventes de produits, ce qui nous permet de mieux investir grâce à la richesse des informations que nous fournissent ces technologies prédictives.
Julie Bilodeau:
Impressionnant. Et cela me fait justement penser, Paul Dostaler, au "Momentum Survey" que j'appelle ainsi, mais qui correspond en fait au Rapport sur le Leadership manufacturier publié par BDO Canada dans la section Insights de notre site Web. Pour nos auditeurs, vous pouvez le consulter directement sur le site de BDO Canada, et un lien est également disponible ici pour ceux qui sont en ligne et qui regardent notre vidéo YouTube de ce podcast.
Paul Dostaler:
Ce Rapport sur le Leadership manufacturier contient une foule d'informations pertinentes. Pour que les gens en sachent un peu plus à ce sujet, il s'agit des résultats du sondage national sur le Leadership dans les Secteurs manufacturier et de la Distribution, réalisé auprès de cadres supérieurs à travers le Canada afin de comprendre leurs priorités commerciales, leurs efforts de transformation numérique, leurs défis et les opportunités qui stimulent leur croissance.
Julie Bilodeau:
En somme, ce rapport vise à révéler les orientations stratégiques des leaders du secteur à l'horizon 2025. Et donc, Paul, puisque cet épisode tombe vraiment à point, que révèle ce dernier sondage Momentum ? Pouvez-vous nous donner une vue d'ensemble du niveau de préparation des entreprises manufacturières à l'adoption de l'IA, et ce que cela signifie pour la compétitivité future du secteur ?
Paul Dostaler:
Oui, excellente question. Sachant que je participais aujourd'hui à Digital Digest, j'ai pris soin de rassembler quelques points qui sont...
Julie Bilodeau:
Parfait ! Bravo, Paul Dostaler, c'est génial.
Hamed Faghfoury:
Excellent travail.
Julie Bilodeau:
Merci !
Paul Dostaler:
Ce rapport a plusieurs objectifs. Souvent, lorsque nous travaillons dans ce secteur, nous formulons beaucoup d'hypothèses sur ce qui constitue, ou non, une priorité pour les entreprises. Mais il est essentiel de retourner sur le terrain pour valider ces hypothèses et comprendre la réalité du marché.
Ainsi, l'une des premières questions posées aux répondants était : Pensez-vous que le Canada fait réellement face à un problème de productivité ? Car une grande partie des initiatives que nous menons repose justement sur cette hypothèse d'un déficit de productivité. Et, vous l'avez déjà évoqué dans un précédent épisode sur le paradoxe de la productivité.
Julie Bilodeau:
Oui.
Paul Dostaler:
Le résultat est donc que 75 % des répondants reconnaissent que le Canada souffre d'un problème de productivité. Et il s'agit là de dirigeants d'entreprises manufacturières issues de multiples sous-secteurs, répartis d'un océan à l'autre au Canada.
Nous avons voulu aller plus loin et nous demander si les technologies numériques pouvaient réellement contribuer à combler les écarts de productivité. Nous avons d'abord posé la question : "Pourquoi entreprendre une transformation numérique ?" par exemple. Et, étonnamment, la priorité absolue n'était pas la productivité, mais la cybersécurité.
Julie Bilodeau:
Ah oui ?
Paul Dostaler:
Oui, tout à fait. Avec la hausse marquée des cyberattaques, plus une organisation accroît sa dépendance technologique, plus elle élargit sa surface d'exposition aux risques. Cela crée un environnement propice à davantage d'occasions pour des acteurs malveillants de compromettre les systèmes. Ainsi, 30 % des répondants ont cité la cybersécurité comme leur priorité principale.
C'est une donnée très intéressante. Mais nous avons voulu revenir au thème de la productivité. On a demandé si les entreprises envisagent d'utiliser la technologie et, plus précisément, l'IA pour l'améliorer ? Et là, 48 % des répondants ont déclaré utiliser déjà une forme d'outil d'IA au sein de leur organisation. C'est un chiffre encourageant, surtout lorsque l'objectif est de stimuler la croissance et d'accroître les marges bénéficiaires.
Donc oui, nous sommes sur la bonne voie, cependant, il faut reconnaître que l'adoption de l'IA ne se fait pas du jour au lendemain. L'IA n'est en réalité qu'un pilier essentiel d'une stratégie généralement à long terme en matière de transformation numérique.
Nous avons donc demandé aux participants "Qui mettait réellement en œuvre une transformation numérique ?" 33 % des répondants mettaient en œuvre une forme de transformation numérique dans leur organisation. Et même si ce chiffre peut sembler impressionnant, pour moi, c'est aussi un signal d'alerte. Je m'attendais à un pourcentage plus élevé, compte tenu du profil des entreprises que nous servons.
On le voit partout dans le marché. Lorsque nous avons ouvert le rapport, examiné les données de plus près, nous avons constaté que seulement 11 % des organisations n'avaient aucune intention d'entreprendre une transformation numérique. Ainsi, 33 % étaient en pleine transformation numérique, mais les autres, soit la différence entre ce chiffre et les 11 %, sont des organisations qui sont soit en train de planifier leur stratégie, soit ont l'intention d'en créer une et de la mettre en œuvre.
Et tout cela est parfaitement justifié, car parmi les entreprises qui ont mis en œuvre ou terminé une stratégie numérique, 66 % affirment que le retour sur investissement obtenu à la suite de cette transformation se situe à 7 ou plus sur 10. Il existe donc des preuves concrètes que ce ROI est bien réel et que la transformation numérique constitue bel et bien un levier stratégique pour améliorer la productivité.
Hamed Faghfoury:
Paul, c'est une excellente transition vers la dernière partie de notre podcast. On a une coanimatrice que vous n'avez vu ou entendu encore, je vais donc parler en son nom. Elle est parmi nous, mais elle n'est pas ici avec nous. Elle s'appelle Jenny. Comme vous le savez sans doute, Jenny a une question pour chacun de nos invités, et elle en a une pour vous. Sa question porte sur le ROI. Sa question est la suivante : "De quelles façons les fabricants constatent-ils un retour sur investissement grâce à l'IA, et comment les plates-formes de données modernes permettent-elles de générer des insights à travers l'ensemble de leur organisation ?"
Paul Dostaler:
Bien sûr. Je vais mentionner deux points à ce sujet. Tout d'abord, il y a plusieurs années, nous avons eu une excellente expérience client, à tel point que le programme a été baptisé par le client lui-même. Il a été nommé "Make Performance Visible". Et j'avais trouvé ce nom particulièrement bien choisi, car le parcours vers l'intelligence artificielle est, en soi, porteur de valeur et d'apprentissages.
Le simple fait de pouvoir rassembler vos données, de les centraliser et d'en extraire des insights exploitables à l'échelle de l'ensemble de l'organisation procure déjà un retour sur investissement considérable, même avant d'intégrer l'intelligence artificielle. Autrement dit, rendre la performance visible à travers toute l'organisation génère déjà énormément de valeur.
Paul Dostaler:
J'ai d'ailleurs mentionné tout à l'heure plusieurs cas d'usage, comme la génération automatique de devis ou d'autres applications concrètes. Mais quand on parle vraiment de l'ensemble de l'organisation, un concept qui gagne actuellement beaucoup de terrain est le fait que de plus en plus d'organisations commencent à mettre en place des environnements de jumeaux numériques.
Le jumeau numérique n'est pas un concept nouveau en soi. Il a beaucoup fait parler de lui dans les médias il y a quelques années, mais à l'époque, peu d'entreprises étaient réellement prêtes à déployer cette technologie. Mais aujourd'hui, avec la réduction des barrières d'accès à l'IA et au machine learning, on voit la technologie des jumeaux numériques prendre le dessus, dans la mesure où elle permet de créer un environnement simulé pour tester différents scénarios, n'est-ce pas ?
Qu'est-ce que cela signifie de tester ? Que se passerait-il si je construisais une autre usine dans cette région ? Quel serait l'impact sur mes marges ? Comment cela pourrait-il affecter le montant des tarifs sur les tarifs douaniers liés au transport de mes produits ?
Hamed Faghfoury:
Et cela s'apparente à une activité en temps réel.
Paul Dostaler:
Cela peut effectivement se faire en temps réel, ou simplement une sorte de générateur de scénarios hypothétiques, n'est-ce pas ? Et si je reconfigurais ma ligne de production ? Quel en serait l'impact ? Grâce à ce jumeau numérique, à cette simulation, on peut mieux comprendre les risques associés au changement, mais aussi le potentiel qu'il recèle.
Julie Bilodeau:
Et c'est parce que, Paul, on le voit vraiment se produire sous nos yeux, n'est-ce pas ?C'est littéralement un jumeau de la réalité, exact ?
Paul Dostaler:
Exactement, il repose sur vos données historiques et prévoit ce qui pourrait se produire avec toutes sortes d'effets secondaires potentiels, n'est-ce pas ? Ce n'est pas simplement une analyse d'entrées et de sorties isolées. Il examine littéralement ce qui pourrait être l'effet d'entraînement dans l'ensemble de votre environnement, dans l'ensemble de votre organisation.
L'un des domaines qui suscite beaucoup d'intérêt dans ce domaine est celui des conséquences des changements apportés à ma chaîne d'approvisionnement. Les chaînes d'approvisionnement ont été fortement perturbées par la COVID les droits de douane et bien d'autres facteurs. Elles peuvent donc être assez instables, dans la mesure où un petit changement peut avoir un impact énorme si vous ne disposez pas des matériaux nécessaires pour fabriquer les produits que vous souhaitez, ou si vous ne pouvez pas atteindre le niveau de qualité requis pour vendre sur le marché au prix dont vous avez besoin pour réaliser vos marges Il est donc essentiel de pouvoir tester avant de prendre ces engagements importants. Et le jumeau numérique est l'un des moyens qui vous permettent de mieux comprendre l'impact.
Julie Bilodeau:
C'est vraiment fascinant. Je suis emballée par cette idée et, malheureusement, nous devons conclure ici, car notre temps est écoulé.
Mais quelle belle façon de terminer ! C'est tellement inspirant d'avoir cette réalité alternative avec laquelle nous pouvons jouer, n'est-ce pas ?
Et comme vous le dites, tester des scénarios et voir comment tout se déroule avant de passer à l'action.
Paul Dostaler:
Absolument.
Julie Bilodeau:
Merci beaucoup, Paul, d'être ici. Et merci aussi à Hamed, mon coanimateur fidèle, d'être ici comme toujours. Merci à toutes celles et ceux qui nous écoutent et qui se joignent à nous sur "BDO Digital Digest." Retrouvez-nous au prochain épisode, alors que nous continuerons à explorer l'avenir des technologies et la façon dont elles influencent notre quotidien. D'ici là, restez curieux, restez innovants, et repoussez les limites du possible dans votre monde. Merci encore à toutes et à tous.