Laura Spriggs
Je souhaite la bienvenue à tous les participants au webinaire d'aujourd'hui consacré à l'IA dans le secteur public, transformer la stratégie en action. En collaboration avec nos collègues de Microsoft. Aujourd'hui, nous accueillons des centaines de personnes issues de tous les niveaux du gouvernement et d'organisations à but non lucratif de tout le Canada, ainsi que d'organisations du secteur public d'autres régions du monde. C'est très enthousiasmant. Cela montre bien l'importance croissante de l'IA et son influence sur notre avenir.
Je m'appelle Laura Spriggs, je suis vice-présidente des Services de consultation en technologie pour le secteur public chez BDO Digital. Je travaille avec des organisations du secteur public et les aide dans leurs initiatives de transformation depuis plus de 30 ans. Les transformations actuelles sont différentes de celles que nous avons connues ces dernières années, en raison de l'évolution accélérée de l'intelligence artificielle. Nous savons tous que l'IA est en train de changer la prestation de services et le fonctionnement fondamental des entreprises. Selon notre nouveau Premier ministre, Mark Carney, l'IA est essentielle à la compétitivité du Canada dans un contexte d'évolution de l'économie mondiale. Le Canada est le théâtre de certaines des avancées les plus importantes en matière d'IA. Elle est essentielle pour libérer la productivité, créer des emplois mieux rémunérés et générer une nouvelle prospérité qui profitera à tous. Pour le gouvernement, l'IA est le moyen pour les organismes publics d'améliorer la prestation de services et de suivre le rythme des affaires. Elle permettra au gouvernement de maximiser son efficacité et de réduire ses coûts. Le gain de temps et l'amélioration de l'efficacité étaient d'ailleurs les principales priorités qui ressortaient du petit sondage auquel vous avez répondu lors de votre inscription. Beaucoup d'entre vous n'en sont qu'au début de leur parcours dans le domaine de l'IA, 74 % selon ce sondage. Nous espérons que ce webinaire vous fournira des informations utiles pour vous aider à vous lancer dans l'aventure de l'IA.
Je suis accompagnée de collègues de BDO et de Microsoft. Olivia Neal, directrice de la stratégie gouvernementale chez Microsoft Canada, va commencer par quelques remarques liminaires axées sur les tendances actuelles et le parcours du secteur public en matière d'IA. Haya Elarby, responsable stratégique des services d'IA, de données et d'automatisation chez BDO, présentera ensuite quelques approches pratiques et considérations pour votre parcours dans le domaine de l'IA, ainsi que certains défis potentiels auxquels vous pourriez être confrontés lors de sa mise en œuvre. Elle vous expliquera également comment vous préparer à vous lancer dans cette aventure, progresser et intégrer l'adoption de l'IA au sein de votre organisation. Eugene Zozulya, responsable national de l'innovation numérique et des applications chez Microsoft Canada, parlera de certaines des bases de l'IA sur lesquelles vous pouvez vous appuyer. Enfin, Bill Syrros, notre responsable national de l'IA et directeur de BDO Innovations, Exponential Labs, clôturera notre session d'aujourd'hui par quelques réflexions sur le rôle de l'IA dans l'avenir. Nous serons ravis de répondre à vos questions, que vous pouvez soumettre à l'aide de la fonction "commentaires," nous répondrons à autant de questions que possible à la fin de la présentation. Toutefois, si nous manquons de temps, nous enverrons les réponses à vos questions à toutes les personnes inscrites ici aujourd'hui.
Avant de commencer, j'aimerais vous parler un peu de BDO Canada. En plus de nos services d'audit, de fiscalité et de comptabilité qui font notre renommée, nous offrons une large gamme de services de conseil. Cela comprend nos services de conseil en gestion stratégique et en transformation, nos services de conseil en matière de risques et nos services de conseil en technologie, dans le cadre de notre activité numérique BDO digital. Nous avons plus de 850 clients dans le secteur public, qui comprend les trois niveaux de gouvernement, les sociétés d'État et les agences. Nous sommes une entreprise d'un milliard de dollars au Canada et nous sommes en activité depuis plus de cent ans. Nous exploitons 95 bureaux à travers le Canada et employons plus de 5 000 personnes, dont plus de 700 dans le domaine du conseil en technologie. Olivia, peut-être aimeriez-vous présenter Microsoft Canada à nos participants.
Olivia Neal
Merci Laura, et merci à tous de vous joindre à nous pour ce webinaire aujourd'hui. Je vais vous donner dans un instant un peu plus de détails sur les tendances que nous observons dans le domaine de l'IA, mais tout d'abord, je voudrais vous présenter Microsoft Canada. Tout comme BDO, nous sommes profondément implantés dans tout le Canada. Nous travaillons avec les gouvernements municipaux, fédéraux, provinciaux et territoriaux. Nous sommes impatients de partager certaines de ces leçons et certains de ces exemples avec vous aujourd'hui. De même, comme BDO, nous comptons plus de 5 000 employés répartis dans tout le Canada, d'un océan à l'autre, et nous avons investi dans des centres de données qui apportent une réelle valeur ajoutée dans un certain nombre de domaines. J'ai vraiment hâte de partager les leçons tirées de nos 40 années d'activité au Canada, et j'espère que beaucoup d'autres suivront.
Laura Spriggs
Très bien, merci beaucoup Olivia. Chez BDO, nous sommes extrêmement fiers de notre partenariat de longue date avec Microsoft et nous sommes honorés d'avoir reçu le prix Microsoft Canada Partner of the Year pour 2024. Mais nous sommes tout aussi fiers des nombreux prix que nous avons reçus au fil des ans, notamment le prix AI Impact Award 2023, qui récompense le leadership mondial de BDO dans ce domaine. Nous détenons également les six certifications Microsoft Solution Partner, chacune d'entre elles correspondant à un domaine d'expertise au sein de BDO, avec un leadership au niveau des partenaires, en plus des 15 spécialisations avancées Notre expérience de plusieurs décennies dans le secteur public permet à notre équipe de comprendre les besoins et les défis uniques auxquels font face bon nombre de vos organisations. Grâce à nos services de conseil en technologie, nous sommes en mesure de tirer parti des meilleures pratiques et de solutions innovantes de pointe en matière de données cloud et d'IA adaptées au secteur public. Au cœur de ce modèle, grâce à notre partenariat avec Microsoft, nous sommes en mesure d'offrir des solutions sur mesure qui garantissent la conformité réglementaire et politique, améliorent l'efficacité de la prestation de services et favorisent l'innovation. Nous pensons qu'il s'agit là d'une formule gagnante qui permet à nos clients du secteur public de moderniser leurs opérations, d'améliorer les services aux citoyens, de mener une transformation numérique efficace et d'atteindre une durabilité à long terme, tout en préservant la sécurité et la rentabilité. Je cède la parole à Olivia, qui va vous parler des tendances au Canada et du parcours du secteur public en matière d'IA. C'est à vous, Olivia.
Olivia Neal
Merci beaucoup, Laura. Laura a déjà mentionné certaines des orientations récentes annoncées par le Premier ministre, et ce qui ressort clairement au niveau du gouvernement fédéral, c'est une réelle volonté de mettre l'accent sur la productivité et d'utiliser cette productivité accrue pour bâtir une économie canadienne forte. Ces ambitions, ces priorités, consistent à examiner comment l'IA est utilisée dans l'ensemble de l'économie canadienne, dans tous les secteurs, mais aussi au sein du gouvernement. Cet comment rendre le gouvernement plus productif en déployant l'IA à grande échelle. C'est un élément important à prendre en compte dans les discussions que nous aurons aujourd'hui. Nous voyons beaucoup de gens commencer par des preuves de concept et des projets pilotes, ce qui est fantastique.
Nous devons réfléchir à la manière de les développer. Comment faire participer tout le monde à cette discussion ? Bien qu'il s'agisse d'une orientation au niveau fédéral, cela reflète bien ce que nous avons également entendu dans les municipalités, les provinces et les territoires. Il s'agit vraiment d'une approche et d'une orientation canadiennes. Lorsque nous réfléchissons à ce que signifie cette productivité, Microsoft a mené une étude l'année dernière pour déterminer si l'IA était adoptée à grande échelle dans l'économie canadienne, quel type de valeur cela pourrait-il apporter ? Quel type d'impact cela pourrait-il avoir sur le PIB ? Notre étude a montré que cela pourrait rapporter 187 milliards de dollars par an en termes de croissance supplémentaire pour l'économie canadienne. C'est un facteur vraiment important. Cette étude était basée sur des gains de productivité d'environ 30 minutes par jour et par travailleur, ce qui n'est pas un objectif très ambitieux.
Et c'est quelque chose qui a été confirmé récemment par certaines conclusions provenant du Royaume-Uni, où un seul outil, Microsoft Copilot, a été introduit auprès des fonctionnaires. Ils ont constaté que les employés avaient gagné en moyenne 26 minutes par jour au cours d'un bref projet pilote, ce qui représentait 13 jours par an. Soit 13 jours supplémentaires pour accomplir différentes tâches.
Il s'agit vraiment de réfléchir à ce gain de productivité. Il ne s'agit pas de réduire le nombre d'emplois. Nous ressentons tous la pression liée à l'augmentation des activités, à la nécessité de rattraper le retard accumulé et de faire face à des volumes croissants. C'est ce que confirme une étude récente que nous avons menée, selon laquelle 76 % des travailleurs, c'est-à-dire nous tous, ont le sentiment de ne pas avoir assez de temps ou d'énergie pour faire leur travail tel qu'il est actuellement, et que quelque chose doit changer. De plus, un pourcentage similaire, à nouveau 76 % des dirigeants interrogés dans le cadre de cette enquête, ont déclaré que l'un des domaines qu'ils examinent vraiment est la manière dont ils vont utiliser les agents IA pour répondre à cette demande de capacité de main-d'œuvre supplémentaire. Mon collègue Eugene en parlera un peu plus dans sa présentation, car il s'agit d'un nouveau domaine de l'IA où nous commençons vraiment à voir les avantages réels en termes de productivité. Vous en apprendrez davantage sur les agents d'IA et l'IA agentique.
Je voulais commencer par un petit récapitulatif pour ceux qui ne savent pas comment nous en sommes arrivés là aujourd'hui, car l'intelligence artificielle n'est pas une nouveauté pour les gouvernements. Cela peut sembler nouveau pour beaucoup d'entre nous dans nos fonctions, dans nos conversations, mais en réalité, c'est un domaine dans lequel les gouvernements investissent depuis plusieurs décennies pour exploiter les capacités de ces technologies. Si l'on remonte aux années 1950, c'est à cette époque que la recherche et les investissements dans l'IA ont vraiment commencé. Puis, dans les années 70 et 80, nous avons vu les gouvernements utiliser ces capacités pour des domaines tels que la modélisation météorologique, l'exploration spatiale ou le diagnostic médical. Il y a donc très longtemps, puis au cours des années 70, 80 et 90, nous avons vu apparaître l'internet et l'apprentissage automatique, qui permet aux machines d'apprendre à partir de données existantes et de s'améliorer à partir de ces données pour faire des prédictions. Dans le domaine gouvernemental, cela s'est vraiment concrétisé dans des domaines tels que la détection des fraudes fiscales ou sociales, où l'on utilise ce type de capacités d'IA, ces capacités d'apprentissage automatique, pour examiner ces grands schémas et faire des prédictions. Puis, à l'aube des années 2010, l'apprentissage profond est devenu la nouvelle étape de l'IA. Il s'agit en réalité de ce que l'on appelle les réseaux neuronaux, qui peuvent traiter des données pour prendre des décisions. Au niveau gouvernemental, ces réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour gérer les flux de circulation, comprendre leur fonctionnement, les conditions environnementales et prédire les catastrophes naturelles. L'IA n'est pas une nouveauté, et nous utilisons ces capacités tous les jours.
Si vous utilisez Teams, par exemple, vous utilisez déjà l'IA, si vous ajoutez un arrière-plan flou. Ce ne sont pas des capacités nouvelles, mais ce qui est nouveau, ce qui est apparu ces dernières années et qui a vraiment suscité cet enthousiasme dans cette conversation, c'est l'IA générative. Si vous utilisez ChatGPT, si vous avez utilisé Copilot, si vous avez utilisé l'un de ces nouveaux outils qui existent, alors vous avez utilisé l'IA générative. Cela signifie que nous pouvons utiliser notre propre langage naturel, les mots que nous utilisons tous les jours pour donner des instructions, créer de nouvelles fonctionnalités, rédiger des documents, interroger des données, créer du matériel visuel. Cela signifie également que ces outils d'IA sont à la portée de tous. Ils ne sont pas réservés aux développeurs ou aux scientifiques des données, même s'il existe bien sûr des outils d'IA générative destinés à ces spécialistes.
C'est ce qui a vraiment déclenché cette conversation et mis l'accent sur la productivité, car il s'agit désormais d'un outil accessible à tous. Cela signifie que chacun d'entre nous peut envisager son utilisation à titre individuel. Comment pouvons-nous utiliser ces types d'outils disponibles ? Quels sont-ils ? Comment puis-je les utiliser dans mon travail ? Comment puis-je les utiliser pour mon équipe ? Qu'est-ce que cela signifie pour mon service ou pour mon administration dans son ensemble ? Comment pouvons-nous repenser certains des processus sur lesquels nous travaillons ? Vous allez vous poser beaucoup de questions en examinant ces domaines. Au cours de cette séance, nous vous proposerons plusieurs options pour vous aider à réfléchir à ces stratégies et à cette approche. Chez Microsoft, nous constatons un certain nombre de facteurs qui permettent d'obtenir de la valeur, car il est très bien d'avoir des capacités d'IA, mais nous devons en tirer de la valeur.
Ce qui est important à ce sujet, c'est qu'il ne s'agit pas seulement d'une stratégie technologique. Il y a bien sûr une stratégie technologique, et l'un des aspects vraiment importants de celle-ci est d'avoir le bon accès aux données et la bonne infrastructure technique, ainsi que les capacités cloud nécessaires à sa mise en place. Mais il ne s'agit pas d'une conversation sur la technologie, c'est une conversation qui concerne l'organisation dans son ensemble. Ce n'est pas seulement une question qui concerne l'équipe informatique et l'équipe numérique. C'est une question qui doit être réfléchie au plus haut niveau et dans différentes organisations. Nous devons réfléchir aux modèles opérationnels existants, au soutien de tous les niveaux concernés, aux résultats que nous voulons obtenir, car l'IA est un outil, et ce n'est pas le bon outil pour toutes les tâches. Ce sera parfois un outil incroyablement efficace, mais nous devons vraiment comprendre quels sont les résultats que nous voulons obtenir. Nous devons réfléchir à la formation, aux compétences et à la gouvernance. Utilisons-nous le bon outil au bon moment, avec les contrôles et les processus appropriés en place ? Vous pouvez en savoir plus sur cette approche en cliquant sur le lien que nous avons publié dans le chat. Je me ferai un plaisir de répondre à toutes vos questions dans le chat après mon intervention. Lorsque nous examinons la question sous l'angle gouvernemental, nous constatons que les gouvernements commencent vraiment à s'intéresser à divers domaines d'application de l'IA générative.
Nous voyons des gens l'utiliser pour offrir des expériences plus personnalisées. Vous avez peut-être déjà utilisé une fonction de recherche intelligente alimentée par l'IA générative sur un site Web. Alberta.ca, par exemple, dispose d'une excellente fonction de recherche intelligente. Je vous encourage à vous rendre sur ce site pour la découvrir et l'essayer. Cette fonctionnalité de recherche intelligente, elle est clairement présentée comme expérimentale, mais elle aide vraiment les gens à trouver les réponses dont ils ont besoin. Nous avons déjà un peu parlé de productivité, en voyant de nombreux exemples d'utilisation de l'IA générative dans les centres de contact pour permettre aux centres de contact ou aux agents d'obtenir plus rapidement les informations dont ils ont besoin. Nous avons parlé de la détection des fraudes, de la manière dont elle est utilisée pour analyser les données, et dans le domaine des opérations gouvernementales. Lorsque nous réfléchissons à certains des risques liés à la technologie gouvernementale, l'une des choses qui nous préoccupe le plus est le vieillissement des infrastructures et des applications. Il existe des outils très puissants permettant aux développeurs d'utiliser l'IA générative pour moderniser les bases de code, rendre ces systèmes plus résilients et faire avancer les choses. Et puis dans le domaine de la cybersécurité, nous voyons des cyberattaquants utiliser les capacités de l'IA générative, ce qui signifie que nos experts en cybersécurité utilisent également les capacités de l'IA générative pour détecter ces menaces et y répondre. C'est un élément de sécurité très important à prendre en compte dans le cadre de l'IA générative. Et cela se produit réellement partout dans le monde.
Il existe des exemples au Canada, mais cela se produit à tous les niveaux dans tous les pays et toutes les régions. Il y a de nombreuses opportunités en Inde, où l'on s'intéresse particulièrement à la manière dont l'IA générative peut aider les personnes parlant différentes langues. Des centaines de langues différentes sont parlées en Inde. Les gens peuvent accéder plus facilement aux services gouvernementaux grâce à ces capacités linguistiques, qui les aident à trouver les bonnes informations le plus rapidement possible. Au Qatar, les services postaux utilisent l'IA générative pour l'analyse de documents et la reconnaissance optique de caractères afin d'aider à analyser et à charger ces documents, ce qui élimine les tâches quotidiennes de saisie de données et permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. À Laval, juste à côté de Montréal, l'IA générative est utilisée dans le cadre du service 311 pour aider les gens à obtenir plus rapidement les informations dont ils ont besoin. Au Brésil, les avocats étudient comment utiliser les copilotes IA pour vraiment comprendre la jurisprudence historique afin de les aider à obtenir des informations plus rapidement et à rédiger leurs documents lorsqu'ils ont de grandes quantités d'informations à traiter.
Chez Microsoft, comme je l'ai mentionné précédemment, nous prenons la gouvernance très au sérieux. L'IA responsable est au cœur de notre réflexion sur l'utilisation de l'IA. Chaque fois que nous travaillons avec un gouvernement sur un cas d'utilisation de l'IA générative, nous suivons un processus très rigoureux qui consiste à examiner ce cas d'utilisation et à le comparer à nos principes en matière d'IA. Ces principes sont en parfaite adéquation avec les principes d'IA du gouvernement canadien ainsi qu'avec d'autres normes internationales. Il est également très important de savoir que lorsque vous utilisez un outil Microsoft pour entreprise, vos données vous appartiennent et sont protégées par les mêmes outils de sécurité que tous vos autres produits Microsoft. Nous n'entraînons aucun de ces grands modèles linguistiques qui alimentent l'IA générative avec vos données, qui restent sous votre contrôle. Je vais m'arrêter là et passer la parole à Haya, mais je voulais juste vous laisser avec cette idée qui vient du directeur informatique de la ville de Kelowna. "Il n'est pas nécessaire d'être une grande entreprise pour innover avec l'IA." C'est quelque chose que nous devons tous comprendre. C'est une réalité qui va s'imposer, c'est déjà là, comment pouvons-nous commencer à en tirer parti ? Comment pouvons-nous expérimenter, puis réfléchir à la manière de mettre en œuvre ces technologies de manière responsable, sûre et sécurisée afin de gagner en productivité et de mieux servir les Canadiens ? Haya, c'est à vous.
Haya Elaraby
Merci, merci Olivia. Dans cette partie, je vais vous expliquer comment adopter l'IA avec succès. La réussite de l'adoption de l'IA dépend vraiment de l'étape où vous en êtes dans votre parcours. Comme Laura l'a mentionné, plus de 70 % des personnes interrogées dans le cadre du sondage préalable à l'événement en sont encore aux premières étapes, à la phase de base ou d'exploration, ce qui signifie qu'elles sont encore en train d'explorer l'IA, ses possibilités ou ses applications potentielles à un stade précoce. C'est lorsque les organisations entrent dans la dernière partie du spectre, c'est-à-dire le domaine stratégique ou le niveau stratégique de maturité, qu'elles réalisent véritablement un retour sur investissement et un retour sur investissement matériel grâce à l'intelligence artificielle. Le niveau stratégique de maturité consiste à disposer de cas d'utilisation de l'IA en production et d'un modèle opérationnel clair en termes de répartition des tâches. Il faut une gouvernance solide, car la gouvernance est absolument essentielle en matière d'intelligence artificielle, ainsi que pour évaluer l'optimisation et la mise à l'échelle, comme l'a souligné Olivia. La plupart des organisations en sont d'ailleurs à ce stade précoce de maturité, mais c'est vers la partie stratégique et l'ADN de l'IA du spectre que les organisations trouveront le plus de valeur.
Comment se lancer concrètement ou quels sont les points de départ potentiels ? Les points de départ potentiels dépendront des buts et objectifs de l'organisation. Certains sont énumérés ici sur la diapositive. Pour certaines organisations, il est préférable de commencer par une stratégie et un plan. Certains déclencheurs sont des choses que vous entendez au sein de votre organisation, par exemple : "L'IA est une priorité pour l'entreprise," "Il existe de nombreuses opportunités en matière d'IA," "Nous ne savons pas par où commencer." Il faudra peut-être une analyse de rentabilité pour obtenir l'adhésion, et c'est là qu'il sera nécessaire de créer une stratégie, un plan ou une feuille de route. Nous avons établi des partenariats avec plusieurs organisations pour les aider dans cette démarche, afin de résoudre cette analyse de rentabilité en termes de manière dont les initiatives d'IA peuvent les aider à obtenir un retour sur investissement.
La deuxième série de déclencheurs concerne le reporting. L'analyse BI est une priorité pour vous. La qualité de nos données est médiocre, nous ne pensons pas que les données dont nous disposons soient fiables et cela pourrait être un domaine dans lequel, il faudrait peut-être examiner de plus près les informations pour obtenir des décisions fondées sur les données, et déterminer si l'IA pourrait être le point de départ potentiel. Un autre exemple concerne le fait de commencer à expérimenter l'IA, mais que la formation initiale à l'IA ou la culture de l'IA fait défaut. Nous investissons dans des stratégies qui doivent être discutées. Mais nous avons identifié Copilot comme une solution rapide, et c'est là que nous cherchons des gains plus expérimentaux et tactiques, en construisant des preuves de concept potentielles. Cela peut ensuite être développé à partir de là. En se concentrant également sur la mise en œuvre et l'adoption de l'IA, la culture de l'IA pourrait également être un point de départ potentiel.
Comme Laura l'a mentionné, nous voulions prendre le temps de parler des défis que nous avons rencontrés en travaillant avec des organisations pour mettre en œuvre l'IA et générer un retour sur investissement. Ces défis peuvent être classés en trois grandes catégories, comme le montre le bas de la diapositive : les problèmes de planification, les problèmes techniques et liés aux données, et les problèmes d'adoption. Je vais aborder chacun d'entre eux plus en détail. De nombreuses organisations sont souvent bloquées au stade du MVP, le produit minimum viable, ou de la validation du concept, ou bien elles ont une liste d'opportunités d'IA, mais elles ne savent pas comment passer à l'étape suivante. C'est là que ces trois problèmes, s'ils sont résolus, peuvent aider les organisations à tirer plus rapidement et de manière plus évolutive parti de la valeur ajoutée de l'IA.
Le problème de planification rejoint l'idée selon laquelle les organisations peuvent voir beaucoup d'outils d'IA disponibles, sans nécessairement savoir par où commencer, sans avoir de méthode pour se lancer. C'est là que la planification ou une stratégie entre en jeu et aide à mettre en place une structure autour de la gouvernance, autour de la manière et des domaines dans lesquels nous pouvons tirer parti de l'IA si et là où cela a du sens pour votre entreprise afin de générer un retour sur investissement.
Le problème des données et de la technique réside dans le fait qu'il existe une multitude de cas d'utilisation de l'IA, mais qu'il faut déterminer lequel est réellement le bon pour l'organisation. Il faut également déterminer les conditions préalables du point de vue de la préparation des données et de la préparation technique. Et il y a le problème de l'adoption, qui est essentiel, comme l'a mentionné Olivia. Il ne s'agit pas seulement d'un problème technologique, mais d'un problème plus large, car l'IA ne se concentre pas uniquement sur la technologie, mais sur les personnes, les processus, les données et la technologie.
Le problème de l'adoption est centré sur les personnes. Souvent, certaines organisations mettent en œuvre un outil d'IA sans nécessairement développer les compétences nécessaires en matière d'IA ou les capacités d'adoption de l'IA, ni donner aux personnes et aux processus les moyens d'assurer un déploiement et une mise en œuvre durables des outils d'IA. Nous allons maintenant approfondir chacun de ces points pour mieux les expliquer. Pour aborder le premier problème, qui est celui de la planification, la première chose à faire est de mettre en place une planification. Pour ce faire, il faut adopter une approche pratique axée sur l'entreprise, une approche technologique orientée vers l'entreprise.
Il faut commencer par l'entreprise, et chercher à répondre à quatre questions clés tout au long du processus. Que devons-nous accomplir et l'IA peut-elle nous aider ? Quels sont les cas d'utilisation de l'IA qui peuvent réellement aider notre organisation et comment déterminer la faisabilité de chacun d'entre eux ? Ensuite, il faut passer à la question suivante : En quoi l'IA sera-t-elle bénéfique pour mon organisation ? C'est là que nous pouvons consacrer un peu de temps à l'élaboration d'une analyse de rentabilité. Quel est le retour sur investissement attendu et que signifie le retour sur investissement réel dans le domaine de l'IA afin d'obtenir l'adhésion à l'investissement dans l'intelligence artificielle ?
Ensuite, nous passons à la troisième question : Comment nous préparer à tirer parti de l'IA ? C'est là que nous examinons l'état de préparation à l'IA, non seulement en termes de technologie et de données, mais aussi en termes de personnel et de processus, et que nous préparons les processus et les politiques pour l'intelligence artificielle. Enfin, il s'agit de répondre à la question suivante : Quand allons-nous mettre en œuvre l'IA et quel est notre plan d'action ? C'est là que nous commençons à examiner à quoi ressemblera la feuille de route. Quels sont les éléments hautement prioritaires que nous devons traiter dès maintenant et quels sont ceux qui pourraient potentiellement constituer des initiatives stratégiques à plus long terme, qui peuvent être repoussées un peu, et définir également l'ordre et le coût. Nous avons également publié dans le chat un lien vers le point de vue de BDO sur les solutions pratiques en matière d'IA. N'hésitez pas à le consulter pour plus de détails.
En ce qui concerne le deuxième problème, les données et la technologie. Une chose à faire pour y remédier est de s'assurer que les données et la technologie sont techniquement prêtes. Lors d'une récente réunion à laquelle BDO a participé avec l'un des gouvernements provinciaux, il a été noté que 85 % des preuves de concept, bien qu'il s'agisse d'excellentes idées, n'ont pas dépassé le stade de la preuve de concept. Cela peut s'expliquer par plusieurs raisons. Nous avons également ici une opinion plutôt conservatrice de Garner, qui affirme que d'ici 2025, 30 % des projets liés à l'IA seront abandonnés après la phase de preuve de concept en raison de la mauvaise qualité des données. Cela renvoie vraiment au problème des données et à la question technique. Il est très important d'examiner la préparation technique et la préparation des données. Comment préparons-nous réellement nos données? Disposons-nous de l'infrastructure adéquate, avons-nous la bonne qualité de données? Examinons-nous des données prêtes pour l'IA afin de permettre nos initiatives en matière d'IA ? Et la préparation des données, pour l'IA, n'est pas quelque chose qui se construit en une seule fois. C'est vraiment quelque chose d'itératif. Un état d'esprit axé sur l'amélioration continue serait nécessaire. Vous pouvez commencer, puis poursuivre.
Le troisième problème que j'ai mentionné est celui de l'adoption. Pour y remédier, il faut adopter et intégrer l'adoption à tous les niveaux. Cela va de la stratégie à la conception, en passant par les phases de déploiement et de surveillance. Ce que vous voyez ici, à gauche, ce sont les facteurs qui déterminent les résultats. 10 % sont liés à l'algorithme, 20 % à la technologie, mais 70 % dépendent des personnes et des processus. Il est très important de se concentrer sur les personnes et les processus. Comment allons-nous transformer nos processus pour tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle et comment allons-nous informer au mieux nos collaborateurs, non seulement en les à ce que l'IA peut faire, mais aussi en leur apprenant à mieux la comprendre, car une intégration plus approfondie de la technologie est également nécessaire. Nous considérons l'IA comme un véhicule, et non comme le conducteur. Vous pouvez avoir la meilleure voiture qui soit, mais si le conducteur, le personnel, n'a pas de permis de conduire ou ne sait pas conduire, vous ne tirerez pas le meilleur parti de cette technologie. Le personnel et les processus sont au cœur d'une mise en œuvre réussie de l'IA.
Pour finir, je voudrais conclure en vous proposant quelques solutions pratiques pour vous aider à démarrer et vous expliquer comment BDO peut vous accompagner dans cette démarche. Nous avons dressé une liste de solutions initiales que nous avons élaborées avec quelques clients et que nous avons déjà mises en œuvre pour certains d'entre eux. Vous pouvez vous attaquer à ces trois problèmes clés, de la planification aux données et à la technologie, en passant par le problème d'adoption, afin de permettre la mise en œuvre de chacun d'entre eux. Le premier concerne l'élaboration d'une stratégie holistique en matière d'IA afin de planifier les cas d'utilisation appropriés, les priorités, les arguments commerciaux et de soutenir la planification de la mise en œuvre. Il y a également un volet gouvernance et gestion des données, car pour l'activation des données, il est essentiel de disposer du bon ensemble de données et de s'assurer qu'elles sont de bonne qualité et qu'une bonne gouvernance des données est en place. Le quotient et la littératie en IA, qui ne sont que d'autres mots pour désigner la préparation à l'IA des personnes, des processus, de la technologie et des données. Programmation Microsoft Copilot Care Plus, collaboration avec Microsoft, consiste à déterminer comment tirer le meilleur parti de Copilot et comment activer Copilot et l'utiliser au mieux, ainsi que définir différents cas d'utilisation pour différentes unités commerciales. Révision et optimisation des processus de bout en bout. Les processus sont essentiels, tout comme les personnes. Comment pouvons-nous envisager non seulement de moderniser nos processus, ce qui consiste simplement à remplacer une partie du processus par l'IA, mais aussi de transformer notre façon de faire pour tirer le meilleur parti de l'IA ? Enfin, notre offre Jumpstart comprend un bootcamp sur l'IA, qui se concentre davantage sur les connaissances en IA et sur les cas d'utilisation possibles. Nous serons ravis d'en discuter plus en détail avec vous. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter après la présentation. Maintenant que je vous ai donné les points de départ, je passe la parole à Eugene qui va nous montrer comment développer cela, en s'appuyant sur ces bases de l'IA et sur ce qui va suivre.
Eugene Zozulya
Merci Haya, vous m'entendez ? Parfait. Bonjour à tous. Soyons plus concrets et parlons de l'utilisation pratique de ces agents IA. Comme nous le savons tous, l'IA générative est un sujet d'actualité depuis quelques années et il est intéressant de noter que l'IA évolue plus rapidement que les technologies traditionnelles. Nous avons vu à quelle vitesse ChatGPT s'est développé en tant qu'application. Nous avons vu que ces applications d'IA sont désormais utilisées partout et deux tendances principales se dégagent dans leur adoption par les entreprises : l'utilisation de plusieurs modèles et la difficulté à les mettre en production. Gartner prévoit que d'ici 2028, au moins 15 % des décisions quotidiennes au travail seront prises de manière autonome par des l'IA agentique. J'ai lu récemment que 15 % de l'automatisation et 30 % de la productivité humaine d'une année sur l'autre augmenteront au cours des prochaines années.
Nous en sommes juste au début de cette discussion et autour de cette IA agentique, la nouvelle frontière de l'IA. Ce concept transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie à l'avenir. Plutôt que de simplement automatiser des tâches, l'IA représente des agents intelligents capables de gérer des flux de travail plus complexes que ce que nous pouvions imaginer dans le passé. Cette évolution dépasse les limites de l'automatisation traditionnelle. J'aimerais prendre le temps d'expliquer ce que sont les agents et comment ils fonctionnent. Il existe différents types d'agents IA, allant des plus simples aux plus avancés. Nous connaissons tous les grands modèles linguistiques et leurs limites. Nous savons qu'ils peuvent répondre à des questions, générer du texte en langage naturel, résumer tout ce que nous faisons, toutes nos réunions, etc... Nous utilisons Copilot et Assistant pour atteindre ce niveau de capacité générative.
Et nous voyons que les exemples, les images, les fichiers audio et vidéo que nous voyons partout sur les réseaux sociaux sont générés par des agents. Le niveau de complexité suivant concerne les agents de recherche, qui sont également basés sur les modèles fondamentaux. Il s'agit toutefois de la prochaine étape qui consiste à ancrer cet agent dans vos données, afin d'obtenir les réponses à vos questions et ce dont vous avez besoin au bon moment, avec les bonnes informations. Le niveau suivant est l'exécution des tâches, les actions. Car nous savons que les moteurs de chat ont pour limite de pouvoir uniquement discuter, générer du texte, générer des vidéos et des fichiers audio, mais qu'ils ne peuvent pas exécuter de tâches.
La tâche, c'est l'automatisation des tâches répétitives, c'est l'agent autonome qui est le niveau suivant. Nous parlons de ce spectre d'agents d'exécution, en commençant par l'exécution de tâches simples, puis en passant à l'environnement multi-agents. J'expliquerai cela un peu plus tard et comment cela fonctionne, mais les organisations en sont à différents stades de ce parcours vers l'IA. Certaines construisent de puissants agents autonomes, mais la plupart d'entre nous, en particulier dans le secteur public, en sont au stade initial et essaient de faire des preuves de concept, en commençant par de simples chatbots, mais comment exécuter, comment construire ces connaissances, comment utiliser les outils qui sont déjà à votre disposition ? La manière la plus simple de commencer est d'utiliser Microsoft Copilot.
Copilot n'est pas seulement un produit, c'est une métaphore. Il représente la manière dont l'IA peut permettre aux gens d'accomplir davantage, en aidant chacun d'entre nous à être plus efficace, plus productif et plus proche de son plein potentiel. Je pense que le plus grand avantage à l'heure actuelle, même dans le monde de l'entreprise, est que vous devez disposer de cet outil dans un environnement protégé. Vous devez l'ancrer dans vos données, comprendre vos défis, comprendre votre environnement, puis, lorsque vous l'améliorez, vous utilisez Copilot comme IA pour les agents. Copilot est un assistant personnel ancré dans votre contenu de travail, comme les e-mails, les réunions, tout ce qui concerne Microsoft Office, tandis que les agents vont au-delà. Ils peuvent agir au nom d'équipes, de services ou de l'ensemble de l'organisation. Ils peuvent automatiser des tâches, récupérer des informations et même prendre leurs propres décisions. C'est un concept très intéressant, j'adore cet exemple tiré du domaine de la santé, où l'évolution de l'assistance clinique et Copilot jouent ce rôle crucial d'interface utilisateur pour les agents IA.
Il s'agit d'un exemple réel et du comportement réel de Dragon Copilot, qui donne vie à cette vision en combinant la dictée vocale fiable d'un médicament éprouvé et l'expertise médicale. Et grâce aux capacités d'IA de DAX Copilot. Au cours du mois dernier, il a pris en charge 3 millions de conversations avec des patients dans 600 établissements de santé aux États-Unis. Voyons plus en détail comment cela fonctionne. Imaginez que vous êtes clinicien et que vous recevez beaucoup de patients, en particulier dans un environnement hospitalier où tout est très mouvementé et où tout doit aller très vite. Les cliniciens peuvent alors simplement parler pendant la consultation du patient. Copilot écoute et crée automatiquement une structure de notes cliniques. Il peut même enregistrer la conversation avec plusieurs personnes dans plusieurs langues et la transformer en résumés précis. En coulisses, plusieurs agents travaillent ensemble pour créer des notes en temps réel, générer des lettres de recommandation et fournir des résumés après la visite, afin de s'intégrer de manière transparente à toutes les technologies Microsoft. Je pense que l'impact de ce premier réseau d'agents travaillant dans le domaine de la santé est énorme. Ce réseau est axé sur la voix, alimenté par l'IA et conçu pour gagner du temps tout en réduisant l'épuisement professionnel.
Une récente enquête menée dans ces cliniques et hôpitaux a révélé que le clinicien moyen gagne cinq minutes par consultation et que la plupart d'entre eux déclarent que cela réduit leur épuisement professionnel et leur fatigue. Imaginez l'impact que cela aura à l'avenir. Voyons à quoi ressemble cet agent. Je pense que différentes organisations créent des agents très variés et que vous essayez d'expérimenter, de construire le premier agent. Le plus simple est d'utiliser le modèle de base, les modèles OpenAI, les modèles Microsoft ou tout autre modèle, les modèles Meta et les modèles Google. Vous commencez à créer ces agents, des plus simples aux plus avancés, qui peuvent agir de manière autonome et apprendre par eux-mêmes au cours de ce processus. Ils se présentent tous sous des formes et des tailles différentes, avec des niveaux de complexité différents. Mais ils ont tous un point commun : chaque agent est composé des mêmes éléments. Il s'agit des connaissances qui sont fondées, des données. Les compétences, les outils que les agents utilisent, les différentes actions, les différents déclencheurs, les différents flux de travail. Le niveau suivant est l'autonomie. Comment procéder à l'auto-apprentissage, comment ancrer cela dans un cadre fiable et s'assurer de contrôler le résultat de cette autonomie ? Ensuite, il y a la planification des exceptions et la mise en place des flux de travail multi-agents et des structures connexes. Pour illustrer le niveau suivant, chez Microsoft, nous pensons que l'IA n'est pas seulement une expérience intéressante, mais un outil puissant pour avoir un impact réel. Et pour aider les organisations à tirer le meilleur parti de leurs investissements dans l'IA, nous nous concentrons sur quatre piliers clés. Enrichir l'expérience des employés : Les employés sont plus productifs et plus engagés grâce à l'IA ? Comment mesurez-vous le résultat ? Vous savez que des employés plus heureux vous permettent d'améliorer la fidélisation et la productivité pour accomplir les tâches.
Des exemples simples d'utilisation pourraient être les agents IA Copilot RH ou les agents de recherche de connaissances. Au niveau supérieur, lorsque vous interagissez avec vos citoyens, avec vos clients, réinventez l'expérience client et l'engagement. Établissez-vous des liens plus significatifs avec davantage de clients ? L'IA aide à personnaliser l'expérience à grande échelle. On peut citer les agents de services aux citoyens, les agents d'assistance permanente ou même une simple assistance multilingue et multi-niveaux pour les documents provenant de différentes sources. Comment remodeler vos processus ? Réfléchissez-vous à la manière d'améliorer le travail dans votre environnement ? L'IA peut rationaliser vos opérations et automatiser les tâches répétitives.
Voici quelques exemples de projets sur lesquels nous travaillons avec nos clients : les agents chargés d'examiner les appels d'offres, imaginez le nombre d'appels d'offres que vous lancez, le nombre d'appels d'offres que vous avez lancés dans le passé, comment analyser toutes ces informations. Et puis, le plus important pour le secteur public, d'après les discussions que j'ai eues, c'est le contrôle de la conformité. Imaginez le nombre de politiques et de règles de conformité que vous avez, vous devez contrôler tout cela. Et ensuite, lorsque cet environnement est prêt, comment faire évoluer la courbe de l'innovation ? Utilisez-vous l'IA pour développer plus rapidement ? Les cas d'utilisation, par exemple dans le domaine de la sécurité publique civile, comment surveillez-vous les flux vidéo, les flux audio, comment surveillez-vous la conformité ?
D'après les récentes annonces de Microsoft, nous avons créé avec Microsoft Build, un DevOps agentique, et je travaille avec certains clients du secteur public pour réinventer le fonctionnement futur du DevOps, moderniser les applications d'IA et permettre l'innovation à grande échelle dans ces organisations. Nous explorons comment ces agents ont un impact réel global. Commençons par la productivité, de quoi disposez-vous dès le départ ? Avec Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat et Copilot Studio, vous pouvez booster votre productivité et créer des agents IA personnalisés à l'aide d'outils low-code et no-code destinés au développement, pour les ajustements. Ces agents automatisent les tâches, récupèrent les informations et agissent dans l'environnement Microsoft, à travers les différents outils, Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive, et sont ancrés dans votre organisation, avec la protection des données.
Mais imaginez que nous allions au-delà de cela et que nous construisions des agents prêts à l'emploi, par exemple, l'agent d'assistance informatique, l'agent d'intégration des employés, l'agent de gestion des cas, l'agent que guide les équipes. Nous utilisons également Copilot en interne pour les ventes. Et lorsque vous allez au-delà de ces agents prêts à l'emploi ou low-code/no-code, nous disposons de tous les outils nécessaires pour la création d'applications natives. Ces outils sont Copilot Studio pour ajuster votre configuration. Copilot prêt à l'emploi, GitHub Copilot prêt à l'emploi également. Lorsque vous utilisez davantage ces outils, vous devez savoir comment les développer et les déployer à grande échelle. À ce stade, vous commencez à vous appuyer sur la plateforme. Azure AI Foundry est la base qui vous aidera à créer ces services d'agent. Et avec Azure AI Foundry et le service d'agent IA,nous fournissons l'application IA à grande échelle. Il s'agit d'un serveur d'applications pour l'avenir de l'IA, prêt à l'emploi dans les entreprises. Les données de votre entreprise sont ainsi sécurisées, gouvernées et bien gérées. Nous proposons des connecteurs pour tous vos systèmes et éliminons les obstacles au sein de votre organisation. Vous disposez alors du dernier modèle et de la base nécessaires pour orchestrer différents agents et différents flux de travail dans votre organisation.
Et surtout, vous construisez une infrastructure IA sécurisée. Comme je l'ai mentionné, Copilot joue le rôle d'interface utilisateur pour votre agent IA. Tout cela est construit selon l'approche "zéro confiance." Vos agents IA sont sécurisés dès leur conception, tant au niveau des données que du déploiement. Je passe maintenant la parole à Bill, qui vous parlera des applications concrètes et des modèles de maturité pour l'avenir.
Bill Syrros
Très bien, merci à tous. Prenons un peu de recul. Je pense que beaucoup de gens entendent parler des différents outils, de l'IA et de la manière dont vous devriez l'utiliser, ainsi que de toutes les choses merveilleuses liées à sa puissance, mais je voudrais me concentrer sur un point, en prenant un peu de recul. Voici ce que vous devez vraiment savoir. Les outils disponibles sont incroyables et Microsoft en propose une multitude. Leur approche est inégalée, mais cela ne signifie pas pour autant que ce sont les seuls outils qu'ils utilisent. Chez BDO, et dans le secteur public, les gens veulent utiliser des outils d'IA et vous entendez beaucoup parler de ChatGPT et je sais avec certitude que les gens les utilisent à titre professionnel et personnel. L'utilisation de l'IA est devenue une norme professionnelle.
En tant que leader national en matière d'IA, je me déplace à travers le pays et je m'adresse à de nombreuses personnes, organisations, associations et organismes gouvernementaux. Je leur dis : "Écoutez, il s'agit d'une norme professionnelle qui est désormais en vigueur." Et ce n'est pas une norme complexe, ce n'est pas quelque chose que nous devrions considérer comme négatif, nous devrions plutôt le voir comme extrêmement positif. Le QI moyen d'un être humain est de 100. Lorsque nous commençons à utiliser ces outils puissants, c'est comme si nous augmentions notre intelligence de 70 ou 80 points supplémentaires. Et je pense que c'est important, car lorsque les gens parlent d'IA autour de vous, que ce soit au sein du gouvernement, dans le secteur privé ou à table avec vos enfants, ils deviennent plus intelligents.
Il n'y a rien de tel que de ne pas avoir de points de référence, de solutions et de sources d'information, et d'être capable de répondre à toutes les questions que vous vous êtes toujours posées. Nous parlons beaucoup de l'application de l'IA sur le lieu de travail, mais comme nous l'avons dit précédemment, l'adoption est la voie à suivre, car elle contribue à améliorer la productivité dont ce pays a besoin. Nous assistons à cette adoption, et je suis très optimiste, car tous mes clients m'en parlent et je le constate clairement au sein du gouvernement. Je vois des initiatives telles que CANChat et AgPal, ainsi que le travail du bureau de traduction, et lorsque je rencontre des organisations gouvernementales, je constate qu'elles n'ont certainement pas peur de l'IA. Elles sont obligées de prendre cela très au sérieux, car tout le monde sait à quel point cela devient puissant.
Lorsqu'elles commencent à l'utiliser, elles se rendent compte que ce n'est pas Google, mais un processus de langage naturel humain qui, lorsque vous lui parlez, vous répond comme un être humain. Lorsque vous pouvez parler à vos fichiers, à vos propositions, à vos présentations, lui demander des conseils et lui demander des améliorations, cela change la donne pour nous tous, car devinez quoi ? C'est la première technologie qui nous fait réellement gagner du temps. Je pense que vous avez entendu parler aujourd'hui de nombreux outils différents, et je suis sûr que vous vous dites peut-être : "Oh mon Dieu, ça va encore compliquer ma vie." Mais en réalité, lorsque vous utilisez Copilot et d'autres outils d'IA, cela augmente vos capacités de plus de 80 points. Vous travaillez plus rapidement, plus efficacement et de manière plus productive que quiconque. Vous vous retrouverez dans une situation où certaines personnes autour de vous utilisent l'IA et d'autres non. Il y aura une différence significative dans la manière dont elles accompliront leur travail à l'avenir. Et vous commencerez vraiment à le constater au fil du temps.
Je vais passer rapidement sur certains points car je n'ai pas beaucoup de temps,mais chez BDO, nous étions en quelque sorte le client zéro. Nous avons déployé Copilot dans toute notre organisation, puis nous avons déployé certaines licences ChatGPT, puis nous avons développé des plateformes de données pour nos clients, puis nous avons commencé à nous appuyer sur les produits Azure pour fournir des outils d'IA à l'ensemble de notre personnel. Et maintenant, nous passons à l'étape suivante, qui consiste à déterminer comment construire une infrastructure d'IA évolutive avec une gouvernance et une politique réglementaire en place, ainsi que la sécurité et tout ce dont nous aurons besoin. Ainsi, l'ensemble du gouvernement fédéral et l'ensemble de BDO, quand je dis BDO, nous avons quatre secteurs d'activité, 5 000 personnes, 128 services différents. Comment pouvons-nous évoluer pour que l'IA soit utilisée efficacement ? Et ce sera le même message pour vous dans vos organisations.
Les outils sont faciles à utiliser, les gens vont les réclamer. Et alors que nous commençons à créer ces agents IA dont vous avez entendu parler, il existe deux types d'agents. Il y a les assistants, qui vous aident à créer vos présentations et vos e-mails ou tout autre document, et d'ailleurs, ne vous sentez pas coupable, car cela améliore vos e-mails et vos présentations. Au final, c'est vous qui aurez le dernier mot, mais il est important que vous compreniez que cela vous permet simplement d'aller plus vite. Au fur et à mesure que vous continuerez à l'utiliser, vous commencerez à voir des cas d'utilisation dans toute votre organisation, car vous vous familiariserez avec cet outil. Pour conclure, je dirais que pour moi, personnellement, c'est mon espace de travail. C'est mon bureau, c'est là que je fais tout. Et c'est une technologie incroyablement passionnante. Plus passionnante qu'Internet. C'était terrible quand nous devions y accéder par ligne commutée. Imaginez, nous avons accès à toutes les données et connaissances du monde à portée de main. Je vais m'arrêter là. Je tiens à vous remercier tous d'avoir suivi cette présentation aujourd'hui et je passe la parole à Laura.
Laura Spriggs
Très bien, merci. Et merci à tous pour vos excellentes présentations. Il ne nous reste que quelques minutes, je vais poser quelques questions qui ont été adressées à certains des présentateurs. Je vais peut-être en poser quelques-unes et je vais demander à certains de nos présentateurs d'y répondre. Bill, j'aimerais vous poser la première question. La question est la suivante :si vous deviez conseiller un haut fonctionnaire, un sous-ministre ou un sous-ministre adjoint qui se montre sceptique à l'égard de l'IA, sachant que le Premier ministre est très désireux d'aller de l'avant dans ce domaine et promet que cela permettra de gagner en efficacité et en productivité, mais que ce haut fonctionnaire reste très sceptique. Que lui diriez-vous pour l'aider à changer d'avis ?
Bill Syrros
Je pense que les taux d'adoption augmentent considérablement. À mesure que ces taux d'adoption augmentent, on constate une évolution de la façon dont l'IA commence à améliorer la productivité des organisations. Et il est important que nous ne déléguions pas en tant que dirigeants. L'IA n'est pas quelque chose qui peut être délégué. Si nous, en tant que dirigeants, ne l'apprenons pas, ne la comprenons pas et ne l'utilisons pas de manière professionnelle comme une norme, il nous sera difficile de briser cette barrière de scepticisme, car l'IA n'est vraiment pas faite pour les sceptiques. C'est réel, c'est une véritable révolution.
Laura Spriggs
Oui, c'est une révolution majeure, qui est là pour durer et qui va continuer à évoluer. Je viens de recevoir un message m'informant que nous devons malheureusement conclure. C'est tout le temps dont nous disposons pour aujourd'hui. Je tiens à remercier tout le monde d'être venu, ainsi que mes collègues de BDO et de Microsoft. Cette séance a été enregistrée. Tous ceux qui ont participé recevront des instructions pour trouver le lien vers l'enregistrement. Vous remarquerez qu'il y a un code QR à l'écran.Vous pouvez l'utiliser si vous souhaitez obtenir une démonstration de certaines des merveilleuses fonctionnalités dont Bill a parlé et que nous avons créées. Dans l'e-mail que vous recevrez avec ces instructions, vous trouverez également les coordonnées de tous nos présentateurs d'aujourd'hui. Il est maintenant 14 heures pile. Je vous souhaite à tous une excellente fin de journée et vous remercie beaucoup de vous être joints à nous.
Eugene Zozulya
Merci.
Bill Syrros
Merci.
Haya Elaraby
Merci.